open-llm-leaderboard-old/details_namirocks__vicuna-tutor-shishya-model-7b-ep3
收藏Hugging Face2024-01-27 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型namirocks/vicuna-tutor-shishya-model-7b-ep3在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含1次运行的结果,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。额外的配置results存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型namirocks/vicuna-tutor-shishya-model-7b-ep3在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含1次运行的结果,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。额外的配置results存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型namirocks/vicuna-tutor-shishya-model-7b-ep3在Open LLM Leaderboard上的自动创建的。
数据集组成
- 数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 额外的"results"配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_namirocks__vicuna-tutor-shishya-model-7b-ep3", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自2024-01-27T21:53:36.440514的运行,包含多个任务的评估结果,例如:
- harness|arc:challenge|25:
acc: 0.4249146757679181acc_norm: 0.43856655290102387
- harness|hellaswag|10:
acc: 0.5781716789484167acc_norm: 0.7662816172077276
- harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5:
acc: 0.26acc_norm: 0.26
配置详情
- config_name: harness_arc_challenge_25
- 数据文件路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-27T21-53-36.440514.parquet
- 数据文件路径:
- config_name: harness_gsm8k_5
- 数据文件路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-27T21-53-36.440514.parquet
- 数据文件路径:
- config_name: harness_hellaswag_10
- 数据文件路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-27T21-53-36.440514.parquet
- 数据文件路径:
- config_name: harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-27T21-53-36.440514.parquet**/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-01-27T21-53-36.440514.parquet- ...
- 数据文件路径:



