OALL/details_mlabonne__AlphaMonarch-7B

该数据集是在模型mlabonne/AlphaMonarch-7B的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。文件还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并包含了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of mlabonne/AlphaMonarch-7B

数据集创建

• 创建原因：自动创建于模型mlabonne/AlphaMonarch-7B的评估运行过程中。
• 数据集组成：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集来源：由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置："results"配置存储所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_mlabonne__AlphaMonarch-7B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：来自2024-05-20T15:07:04.917458的运行。
• 结果内容：包含多个任务的评估结果，每个任务的结果可在"results"配置和对应的"latest"分割中找到。

数据集详细配置

配置列表

• 社区|acva:Algeria|0 至 社区|arabic_mmlu:professional_medicine|0：共136个配置，每个配置包含任务名称、标准化准确率（acc_norm）和标准化准确率标准误差（acc_norm_stderr）。

配置示例

• 社区|acva:Algeria|0：
  • acc_norm：0.6153846153846154
  • acc_norm_stderr：0.03492896993742304

以上信息总结了数据集的基本结构、创建背景、加载方法以及包含的详细配置和结果。