sid220/asl-now-fingerspelling
收藏Hugging Face2023-12-19 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集用于训练手指拼写模型，采用MIT许可证。数据集通过多个参与者使用摄像头进行ASL字母手势录制，并使用Mediapipe Web Hand Landmarker Solution检测手部关键点，然后将这些关键点解析为JSON格式并存储。每个手势包含21个手部关键点，每个关键点由x、y和z坐标组成，x和y坐标分别通过图像宽度和高度归一化到[0.0, 1.0]范围，z坐标表示关键点的深度，以手腕为原点，值越小表示关键点越靠近摄像头。
该数据集用于训练手指拼写模型，采用MIT许可证。数据集通过多个参与者使用摄像头进行ASL字母手势录制，并使用Mediapipe Web Hand Landmarker Solution检测手部关键点，然后将这些关键点解析为JSON格式并存储。每个手势包含21个手部关键点，每个关键点由x、y和z坐标组成，x和y坐标分别通过图像宽度和高度归一化到[0.0, 1.0]范围，z坐标表示关键点的深度，以手腕为原点，值越小表示关键点越靠近摄像头。
提供机构：
sid220
原始信息汇总
ASLNow! 数据集
概述
ASLNow! 数据集用于训练手指拼写模型，该数据集遵循 MIT 许可证，并将定期更新以包含更多数据。
数据收集
数据集收集自多个参与者通过摄像头进行 ASL 字母的手势识别，使用 Mediapipe Web Hand Landmarker Solution 检测手部关键点，并将这些关键点解析为 JSON 格式存储在相应的类文件夹中。
数据格式
数据集包含 21 个手部关键点，每个关键点由 x, y 和 z 坐标组成：
x和y坐标被归一化到[0.0, 1.0]范围内，分别对应图像的宽度和高度。z坐标表示关键点的深度，以手腕处的深度为原点。值越小，表示该关键点越接近摄像头。z坐标的量级大致与x坐标相同。
示例
以下是一个示例 JSON 文件内容： json [ { "x": 0.795294463634491, "y": 0.8062881827354431, "z": 3.8308681382659415e-7 }, { "x": 0.7690186500549316, "y": 0.751120924949646, "z": -0.019963227212429047 }, ... { "x": 0.8564801812171936, "y": 0.5965726375579834, "z": 0.01904376409947872 }, { "x": 0.8578274846076965, "y": 0.5701698064804077, "z": 0.017703533172607422 } ]
