open-llm-leaderboard/details_johnsnowlabs__BioLing-7B-Dare
收藏Hugging Face2024-04-09 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型johnsnowlabs/BioLing-7B-Dare在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型johnsnowlabs/BioLing-7B-Dare在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of johnsnowlabs/BioLing-7B-Dare
数据集来源
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型johnsnowlabs/BioLing-7B-Dare的过程中自动创建的，评估过程发生在Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
- 数据集创建次数: 1次
- 数据集分割: 每个配置中的数据集分割以运行的时间戳命名，"train"分割始终指向最新结果
- 额外配置: "results"配置存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示聚合指标
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_johnsnowlabs__BioLing-7B-Dare", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-09T23:35:31.101237的运行结果
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等
数据集详细配置
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割）。
