jaydeyoung/evidence_infer_treatment

Evidence Infer Treatment数据集主要用于从临床试验报告中推断医学治疗的效果。数据集包含描述随机对照试验（RCTs）的生物医学文章，每篇文章都有多个问题或prompts，这些问题询问干预措施与比较剂在结果上的关系。例如，一个问题可能询问阿司匹林与安慰剂相比对头痛持续时间的影响。数据集可用于自动提取给定RCT的结果，使读者无需阅读全文即可发现不同治疗的有效性。数据集的语言为英语，包含多个配置版本（2.0和1.1），每个版本都有训练、测试和验证集。数据集的创建由专家生成，许可证为MIT，数据规模在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集概述

• 数据集名称: Evidence Infer Treatment
• 数据集描述: 该数据集包含描述随机对照试验（RCTs）的生物医学文章，比较多种治疗方法。每篇文章关联多个问题或prompts，询问干预与比较器相对于结果的关系。
• 数据集用途: 用于自动提取特定RCT的结果，帮助读者发现不同治疗方法的效果，无需阅读全文。

数据集特征

• 语言: 英语 (en)
• 许可证: MIT
• 多语言性: 单语种
• 大小: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据
• 任务类别: 文本检索
• 任务ID: 事实检查检索

数据集结构

• 配置名称: 2.0 和 1.1
• 特征:
  • Text: 字符串类型
  • PMCID: 整数类型
  • Prompts: 序列类型，包含以下子特征:
    • PromptID: 整数类型
    • PMCID: 整数类型
    • Outcome: 字符串类型
    • Intervention: 字符串类型
    • Comparator: 字符串类型
    • Annotations: 序列类型，包含多个子特征，如UserID, PromptID, PMCID, Valid Label, Valid Reasoning, Label, Annotations, Label Code, In Abstract, Evidence Start, Evidence End，均为整数或布尔类型。

数据集分割

• 训练集:
  • 2.0配置: 2690个示例，77045294字节
  • 1.1配置: 1931个示例，55375971字节
• 测试集:
  • 2.0配置: 334个示例，9436674字节
  • 1.1配置: 240个示例，6877338字节
• 验证集:
  • 2.0配置: 340个示例，10113982字节
  • 1.1配置: 248个示例，7359847字节

数据集大小

• 下载大小:
  • 2.0配置: 163515689字节
  • 1.1配置: 114452688字节
• 数据集大小:
  • 2.0配置: 96595950字节
  • 1.1配置: 69613156字节