基于林内图像的单位面积碳储量估计方法

林分纵断面图像隐式包含林分密度和高度 ２ 类复合信息ꎬ与林地上 对应的林木碳储量直接相关ꎮ 以此为突破口ꎬ首先ꎬ分析林木图像分类算法ꎬ提出在全局阈值基础上结合邻域像素 属性来决定焦点像素归属ꎬ以消弱因林内光线不均对图像灰度造成的影响ꎻ 然后ꎬ提出一个与林木碳储量关系紧密 的参数并给出其图像计算方法ꎻ 最后ꎬ以该参数为自变量ꎬ建立预估模型ꎬ实现对碳储量的估计ꎮ

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于利用林内图像进行单位面积碳储量估计，通过分析图像中的林分密度和高度信息，提出参数并建立预估模型。它属于“东北天然次生林抚育更新技术研究与示范”项目，旨在提供一种基于图像理解的碳储量计算方法。