美国斯坦福大学人工智能研究院发布《2026年人工智能指数报告》

2026年4月14日，斯坦福大学人工智能研究院发布了《2026年人工智能指数报告》。该报告对AI在能力、投资、就业、应用等方面进行了系统梳理，提出十大趋势：一、人工智能的能力没有plateauing。它在加速，并且比以往任何时候都接触到更多的人。到2025年，工业制造了90%以上的显著前沿模型，其中一些模型现在在博士-level科学问题、多模态推理和竞赛数学方面达到了或超过了人类基准线。在关键的编码基准——SWE-benchVerified——上，性能在一年内从60%提高到接近100%。组织采用率达到了88%，现在五分之四的大学生使用生成式人工智能。二、美中人工智能模型性能差距已有效弥合。自2025年初以来，美国和中国模型多次互换领先位置。2025年2月，DeepSeek-R1短暂超越了美国顶级模型，截至2026年3月，Anthropic的顶级模型仅以2.7%的优势领先。美国仍然生产更多的顶级AI模型和高影响专利，而中国在发表量、引用次数、专利输出和工业机器人安装方面处于领先地位。韩国因其单位人口的AI专利数量而脱颖而出，位居世界首位。三、美国拥有最多的AI数据中心，其大部分芯片由一家台湾晶圆代工厂制造。美国拥有5427个数据中心，是其他国家的10倍以上，消耗的能源也比其他国家都多。一家公司，台积电（TSMC），几乎制造了所有领先的AI芯片，使得全球AI硬件供应链依赖于台湾的一家晶圆代工厂——尽管台积电与美国的扩张在2025年开始运营。四、人工智能模型可以在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，但不能可靠地告诉我们时间——这被称为研究人员所说的AI的参差不齐的前沿。GeminiDeepThink在国际数学奥林匹克竞赛中获得了金牌，然而顶级模特正确读取模拟时钟的比例只有50.1%。AI代理在OSWorld上的任务成功率从12%跃升至约66%，OSWorld测试代理在不同操作系统上的真实计算机任务，尽管他们在结构化基准测试中仍然大约每3次尝试中失败1次。五、负责任的人工智能未能跟上人工智能的发展步伐，安全基准滞后，事件急剧增加。几乎所有领先的前沿人工智能模型开发都报告能力基准的结果，但报告负责任的人工智能基准的情况仍然参差不齐。记录的人工智能事件从2024年的233增加到362。最近的研究发现，改进负责任的人工智能的一个维度，例如安全性，可能会降低另一个维度，例如准确性。六、美国在人工智能投资方面处于领先地位，但其吸引全球人才的能力正在下降。美国私人人工智能投资在2025年达到2859亿美元，是中国投资的23倍多——尽管仅看私人投资数据可能低估了中国的人工智能总支出，因为有政府指导基金的存在。美国在创业活动方面也处于领先地位，2025年有1953家新获得资金的人工智能公司，是第二大国家的10倍以上。然而，自2017年以来，迁往美国的人工智能研究人员和开发人员数量下降了89%，仅在过去一年就下降了80%。七、人工智能的采用正在以历史速度扩展，消费者正在从他们经常免费使用的工具中获得巨大的价值。生成式人工智能在三年内达到了53%的人口采用率，比个人电脑或互联网的速度更快，尽管各国的速度有所不同，并且与人均GDP密切相关。有些国家的采用率高于预期，例如新加坡（61%）和阿拉伯联合酋长国（54%），而美国则以28.3%的采用率排在第24位。到2026年初，估计生成式人工智能工具对美国消费者的年价值将达到1720亿美元，2025年至2026年间每位用户的中位价值翻了三倍。八、正式教育在追赶人工智能，但人们在生命的每个阶段都在学习人工智能技能。超过80%的美国高中和大学生现在使用人工智能来完成与学校相关的工作，但只有不到一半的中学和高中制定了人工智能政策，只有6%的教师表示这些政策是明确的。在课堂外，人工智能工程技能在阿拉伯联合酋长国、智利和南非加速最快。2022年至2024年间，美国和加拿大的新人工智能博士人数增加了22%，增加的博士们选择在学术界而非工业界就业。九、人工智能主权正在成为国家政策的一个重要特征，但能力仍然参差不齐，尽管开源开发有助于重新分配参与者的身份。国家人工智能战略正在扩展，特别是在发展中国家，同时，国家支持的人工智能超级计算投资也在增加——这是对国内控制人工智能生态系统日益增长雄心的标志。然而，模型生产仍然集中在美国和中国。开源开发开始重新分配参与度，现在除欧洲外的全球贡献已经超过了欧洲，并且在GitHub上接近美国，推动了更多语言多样化的模型和基准。十、人工智能专家和公众对技术未来的看法大相径庭，全球对管理人工智能的机构的信任度出现碎片化。当涉及到人们如何工作时，73%的专家认为人工智能将产生积极影响，而公众中只有23%这么认为，两者相差50分。对于人工智能对经济和医疗的影响，类似的分歧也出现。在各国政府对人工智能的监管信任度上，全球存在差异。在被调查国家中，美国报告其政府监管人工智能的信任度最低，仅为31%。在全球范围内，欧盟比美国或中国更受信任，能够有效监管人工智能。