mikeam/time-series-reasoning
收藏Hugging Face2024-04-19 更新2024-05-25 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/mikeam/time-series-reasoning
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
Main Dataset包含所有时间序列及其对应的特征，用于第4节的评估。2TS Dataset用于论文第5.2节的评估，包含反事实事件及其对时间序列的影响。1TS Dataset用于论文第5.1节的评估，包含与时间序列相关的多项选择题。
Main Dataset包含所有时间序列及其对应的特征，用于第4节的评估。2TS Dataset用于论文第5.2节的评估，包含反事实事件及其对时间序列的影响。1TS Dataset用于论文第5.1节的评估，包含与时间序列相关的多项选择题。
提供机构：
mikeam
原始信息汇总
数据集概述
Main Dataset
- 描述：包含时间序列的详细描述、领域信息以及影响动态的重大事件。
- 简短描述：description 的简短版本。
- 极简描述：description 的几个关键词版本。
- 特征：详细列出定义时间序列中各种事件和属性的特征，如频率、幅度、持续时间和异常情况。
- 生成器：用于生成合成时间序列的Python代码示例。
- 元数据：时间序列的特征，包括开始时间、结束时间和采样率。
- 序列：构成时间序列的值。
- UUID：时间序列数据中特定条目的唯一标识符。
2TS Dataset
- 反事实：改变时间序列的事件。
- 新序列：包含反事实设置的更新序列。
- 新生成器：生成更新序列的Python代码。
- 类别：检查反事实与原始序列相似性或差异的问题类别。
- 问题：多选题的问题。
- 选项：多选题的选项列表。
- 答案索引：正确选项在options列表中的索引。
- UUID：与所有序列原始数据集对应的时间序列条目。
1TS Dataset
- 用途：用于论文第5.1节的评估。
- 内容：每个条目包含与uuid提及的时间序列对应的多选题、选项列表及正确选项的索引。
- 生成方式：通过运行脚本 src/data/One_TS/generate.sh 生成。
