Dados e código de reprodutibilidade — Classificação de chamados de manutenção predial com aprendizado de máquina
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Pacote de dados e código de reprodutibilidade do artigo científico "Classificação de chamados de manutenção predial com aprendizado de máquina" (PPG Biossistemas, Universidade Federal do Sul da Bahia — UFSB), que compara sete classificadores sobre um corpus de 13.972 chamados de manutenção predial universitária em 41 categorias. Este depósito contém: os artefatos numéricos congelados que sustentam cada tabela e figura do artigo (docs/dados/), com hash SHA-256 do corpus para rastreabilidade e sem dado pessoal identificável; os 39 scripts Python (src/) que geram esses artefatos e as figuras; o texto do artigo e o material suplementar (04_artigo/), incluindo as Tabelas S1–S16; um guia de reprodutibilidade e uma matriz de proveniência que rastreia, número a número, de qual script vem cada resultado publicado. O corpus bruto (títulos e descrições de chamados reais, com dados pessoais de requerentes e técnicos) não é incluído como texto livre, por política de privacidade, apenas hashes e agregados sem identificação.



