2016-2020年欧洲冬季谷物种植分布数据集
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资源简介：
使用Sentinel-1 A / B的合成孔径雷达数据，区分油菜籽和冬季谷物；采用基于时间加权的动态时间规划算法（TWDTW），通过比较Landsat和Sentinel-2植被指数（NDVI）中季节变化的相似性，把冬季谷物与其他作物区分开来。在此基础上生成了 2016-2020 年的欧洲冬季谷物分布图，覆盖 32个欧洲国家，空间分辨率为30米。验证表明，数据集的生产者和用户平均精度分别为91%±7.8%和89%±10.3%。
提供机构：
团队
创建时间：
2021-05-19
