five

沈阳市停车情况综合分析数据|城市交通管理数据集|停车数据分析数据集

收藏
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-29 更新2025-04-30 收录
城市交通管理
停车数据分析
下载链接:
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/126610
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
通过对沈阳市道路停车清洗加工统计,分析道路停车的各路段泊位周转率、日平均停车时长分布等数据: 为研究院对静态交通研究提供城市车辆动静态数据支持。 为主管部门提供路面流动及车辆管理提供数据支持。 为静态交通研究室私有知识库提供数据支持 为管理平台及城市规划停车设施建设提供数据支持。当车辆驶入或驶出停车位时系统实时上传, 平台解析数据并根据数据库中存储的车位设备关系表,找到对应所属的车位编号以及路段信息。平台每小时按照省份、城市、路段的层次从数据库检索,并按照如下规则做数据统计:统计最近一小时内,该路段下所有泊位地磁上报的有车总数据条数作为【停车次数】;统计当前时刻该路段下有车的泊位数量,作为【占用泊位】数量;统计当前时刻该路段下无车的泊位数量,作为【空闲泊位】数量;空闲泊位+占用泊位作为【泊位总数】;占用泊位/泊位总数作为【泊位占用率】;停车次数/泊位总数作为【周转率】;每个泊位停车时长总和作为【总停车时长】;总停车时长/停车次数 作为【平均停车时长】; 最后将省份、城市、路段、日期、统计时间、泊位总数、空闲泊位、占用泊位、泊位占用率、停车次数、周转率、总停车时长(分钟)、平均停车时长(分钟)存储到数据库中供后续查询。
提供机构:
国科时代(浙江)新能源科技有限公司
创建时间:
2025-03-19
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
沈阳市停车情况综合分析数据是一个包含559条记录的企业数据集,每月更新一次,数据格式为xlsx。该数据集详细记录了沈阳市各路段停车位的使用情况,包括泊位总数、空闲泊位、占用泊位、泊位占用率等12个字段信息,主要用于支持静态交通研究、路面流动及车辆管理等领域。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

FER2013

FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。

github 收录

UniProt

UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。

www.uniprot.org 收录

Tropicos

Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。

www.tropicos.org 收录

Cultural Dimensions Dataset

该数据集包含了霍夫斯泰德文化维度理论(Hofstede's Cultural Dimensions Theory)的相关数据,涵盖了多个国家和地区的文化维度评分,如权力距离、个人主义与集体主义、男性化与女性化、不确定性规避、长期取向与短期取向等。这些数据有助于研究不同文化背景下的行为模式和价值观。

geerthofstede.com 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录