NanoArguAna-bm25

# NanoBEIR ArguAna with BM25 rankings
This dataset is an updated variant of [NanoArguAna](https://huggingface.co/datasets/zeta-alpha-ai/NanoArguAna), which is a subset of the ArguAna dataset from the Benchmark for Information Retrieval (BEIR).
ArguAna was created as a subset of the rather large BEIR, designed to be more efficient to run. This dataset adds a `bm25-ranked-ids` column to the `relevance` subset, which contains a ranking of every single passage in the corpus to the query.

This dataset is used in Sentence Transformers for evaluating CrossEncoder (i.e. reranker) models on NanoBEIR by reranking the top *k* results from BM25.

# 带BM25排序结果的NanoBEIR ArguAna数据集
本数据集是[NanoArguAna](https://huggingface.co/datasets/zeta-alpha-ai/NanoArguAna)的更新变体，而后者是信息检索基准测试集（Benchmark for Information Retrieval，BEIR）中ArguAna数据集的子集。
ArguAna作为体量庞大的BEIR数据集的子集被构建，旨在降低运行开销、提升执行效率。
本数据集在`relevance`子集新增了`bm25-ranked-ids`列，该列存储了语料库中所有段落针对对应查询的排序结果。
本数据集被应用于句子转换器（Sentence Transformers）框架中，通过对BM25返回的前*k*条结果进行重排序，实现在NanoBEIR数据集上对交叉编码器（CrossEncoder，即重排序模型）的性能评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是NanoArguAna的更新版本，后者源自BEIR基准中的ArguAna子集，旨在提升运行效率。它在原有基础上增加了'bm25-ranked-ids'列，用于记录语料库中所有段落相对于查询的BM25排名，主要用于Sentence Transformers中评估CrossEncoder模型，通过重新排序BM25的top-k结果来实现。