Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2012 - Colombia

Resumen
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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre, se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales. Una prueba de ello es la promulgación de lineamientos internacionales sobre el capital social y cultural de los pueblos y naciones, junto con el auge de los derechos y libertades que hacen visible una amplia gama de minorías sociales y culturales.

Sumado a ello, la creciente aparición de políticas estatales, que favorecen el desarrollo de la cultura, el deporte y la recreación, han expuesto y convertido en agenda pública una realidad importante: la dimensión social y cultural del ser humano.

Bajo esta perspectiva, la apropiación, posesión y uso de bienes, servicios y espacios culturales se ha convertido en un objeto de interés de las ciencias sociales, de la institucionalidad pública y de los organismos multilaterales, en tanto que se han convertido en prácticas específicas que permiten seguirle la pista a los procesos culturales.

En distintas latitudes, desde diferentes perspectivas y magnitudes, algunos estudios han intentado abordar el tema del consumo cultural de acuerdo con las características nacionales o poblacionales, las preferencias ciudadanas o los gastos realizados por las personas. En Colombia, a pesar de que existen mediciones alrededor de la oferta y del dinero gastado por las personas en bienes y servicios promovidos por el sector cultural, así como en actividades de entretenimiento, diversión y ocio, dichas mediciones no tienen la amplitud y periodicidad requeridas.

De acuerdo con lo anterior, el DANE, en su interés de extender sus fronteras temáticas, ha adoptado el programa misional “Estadísticas políticas y culturales” como respuesta a las necesidades de información estadística de calidad que demandan los diferentes usuarios sobre el complejo y amplio universo de lo cultural, en términos de confiabilidad, oportunidad,
pertinencia y coherencia.

Bajo el componente Cultura, Deporte y Recreación, el DANE lleva a cabo la Encuesta de Consumo Cultural, que tiene como objetivo hacer un mapa general de algunas prácticas culturales asociadas al uso y apropiación que hacen las personas de bienes, servicios y espacios ofertados y dispuestos por el sector cultural, así como de las horas asignadas al tiempo libre y el tipo de actividades desarrolladas en él.

La Encuesta se suma a otra serie de estudios que ha realizado el DANE en el tema cultural: la Cuenta Satélite de Cultura, los módulos de televisión (en convenio con la Comisión Nacional de Televisión) y hábitos de lectura (trabajo con varias entidades, entre ellas el Ministerio de Cultura, Cámara Colombiana del Libro y Fundalectura), y las preguntas integradas en otras investigaciones que ofrecen nueva información sobre lo cultural como el Censo 2005, la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y la Encuesta de Ingresos y Gastos (EIG).

En la siguiente metodología se exponen los principales componentes conceptuales, técnicos y operativos que constituyen la Encuesta de Consumo Cultural. En los primeros capítulos el lector encuentra los antecedentes de la investigación, los estudios que han precedido esta iniciativa en Colombia así como el diseño estadístico, el cual incluye el componente muestral, de indicadores e instrumentos. En los capítulos siguientes están los detalles del proceso de producción estadística como de análisis, discusión y difusión de los resultados, como la relación de la bibliografía que soporta la investigación.

Geographic coverage
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Tiene un cubrimiento a nivel nacional de las cabeceras municipales y en 6 dominios regionales así: Atlántica, Oriental, Central, Pacifica, Bogotá D.C, y Orinoquía-Amazonía.

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Está constituida por las viviendas, los hogares y las personas.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Cada una de las viviendas y hogares seleccionados al igual que las personas de 5 años y más que los conforman.

UNIDAD DE MUESTREO

La Medida de Tamaño (MT) o segmento, está conformada por un promedio de diez viviendas, las cuales se indagan todas, se incluyen todos los hogares de cada vivienda y cada persona de cada hogar

Universo de estudio
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El universo para la Encuesta de Consumo Cultural está conformado por la población civil no institucional residente en las cabeceras municipales del territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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DISEÑO MUESTRAL

TIPO DE MUESTREO :

Teniendo en cuenta los objetivos de la encuesta, el diseño muestral es probabilístico, estratificado, multietápico, de conglomerados, según los siguientes criterios:

- Probabilístico: cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor a cero. Este tipo de muestra permite determinar a priori la precisión deseada en los resultados principales, y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

- Estratificado: clasifica las unidades de muestreo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí, con el objeto de maximizar la precisión de los resultados al disminuir la varianza de las estimaciones.

LOS CRITERIOS DE ESTRATIFICACIÓN SON:

A nivel macro, el país se clasificó en dos subuniversos: el primero corresponde a las 24 ciudades con sus áreas metropolitanas y el segundo, constituido por las cabeceras municipales.

Las áreas geográficas se organizaron según sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.

El segundo estrato corresponde al resto de cabeceras, los municipios se estratifican de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de regiones constituidas por departamentos.

- Socioeconómicos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores:

Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.

Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera):

Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), - Tamaño poblacional del estrato.

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en Unidad Primaria de Muestreo (UPM). Los de menor población se agruparon con un vecino para constituirse en UPM.

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de "certeza"; para efectos probabilísticos tuvieron probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza, aplicando las variables de estratificación en el orden de prioridad especificado antes.

Multietápico: corresponde a tres unidades de selección:

- Unidades Primarias de Muestreo (UPM), subdividida en dos estratos de certeza y no certeza:

Estrato de certeza o inclusión forzosa: las áreas metropolitanas y el resto de capitales departamentales, y aquellos municipios de tamaño intermedio cuya población es similar o mayor que el tamaño promedio de los estratos de su departamento.

Estrato de no certeza o inclusión probabilística: corresponde a las UPM seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de los estratos conformados por dos o más UPM. La técnica de selección controlada utilizada permitió mediante un procedimiento probabilístico incrementar las probabilidades de selección de las combinaciones preferidas de UPM que podían ser seleccionadas en una región, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente.

- Unidades Secundarias de Muestreo (USM).

En las cabeceras municipales, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un mínimo de 12 medidas de tamaño (MT), cada MT con un promedio de 10 viviendas.

- Unidades Terciarias de Muestreo (UTM).

La selección dentro de cada USM de una o más UTM, dependiendo de las requeridas, del tamaño y cantidad de USM preseleccionadas en cada municipio.

Cada UTM es un segmento con un promedio de 10 viviendas contiguas (intervalo de viviendas contiguas [7 a 14]).

Conglomerados: Corresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas. La concentración de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el niveloperativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos, los costos, y facilita la supervisión.

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA:

Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondiente al tipo de diseño muestral. El Efecto de los Conglomerados en el Diseño (deff), determinado como una relación para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño Aleatorio Simple de Elementos (MAS)51. Los parámetros básicos a estimar son proporciones del 10%, con un error estándar relativo no mayor del 5%

Mode of data collection
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Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)

Research instrument
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DISEÑO DEL CUESTIONARIO

El instrumento para la recolección de información de la Encuesta de Consumo Cultural consta de 11 capítulos enumerados de la letra A. a la K, para los cuales se abordan 118 preguntas para el jefe (a) del hogar, 87 preguntas para personas de 12 años y más y 34 preguntas para los niños y niñas de 5 a11 años. Para el correcto desarrollo del formulario se cuenta con el manual de diligenciamiento y conceptos básicos en el cual se ilustra paso a paso cada uno de los capítulos.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

Luego de la recolección diaria por medio de los DMC, el apoyo de sistemas transmite al DANE Central por buzón FTP (File Transfer Protocol) la información recolectada, la cual es descargada y organizada para el posterior cargue a la base de datos.

Con la información almacenada en la base de datos, se realiza un procesamiento de la información, transponiendo las tablas de almacenamiento vertical a las tablas de la investigación creadas por capítulos, para poder realizar consultas y generación de reportes de cobertura requeridos por los equipos temático y logístico.

ENVÍO DE INFORMACIÓN

Una vez se le hace entrega de una DMC, cada encuestador, es responsable de realizar una copia de seguridad en la correspondiente tarjeta SD del DMC, tan pronto haya terminado de diligenciar la encuesta en cada una de las viviendas asignadas.

Finalizado el día de recolección de información, el supervisor debe recoger las DMC de los encuestadores a su cargo y realizar las siguientes actividades:
- Realizar una copia de seguridad (tarjeta SD de Backup) tal y como la entrega el encuestador.

- Realizar revisión de calidad de cada uno de los puntos realizados durante el día.

- Proceder al cierre de los puntos cuya revisión de calidad ha sido satisfactoria.

- Realizar una copia de seguridad una vez sea realizado el cierre de puntos.

Seguido a este proceso, el supervisor deberá entregar al apoyo de sistemas la SD de backup para su posterior consolidación y envío.

El apoyo de sistemas por medio del aplicativo SWIN desarrollado en Java, y utilizando la SD de backup, debe generar mediante un árbol jerárquico los archivos a remitir a DANE Central. Una vez ha generado el archivo debe realizar la transmisión a través del FTP (File Transfer Protocol), al cual se conectan mediante un usuario y contraseña previamente remitido, allí puede cargar o descargar la información que será remitida; a cada ciudad se le crea un buzón en el servidor FTP del DANE, en el cual se dispone la información de las encuestas completas que se recolectan diariamente.

CONSOLIDACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Una vez estos archivos son recibidos, la información es almacenada en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. A continuación, se ejecuta el proceso de detección y separación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos. Esta información permanece encriptada para garantizar la seguridad hasta la trasmisión. Por lo tanto, una vez se han seleccionado los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga, utilizando un aplicativo hecho a la medida en Java.

Tan pronto se tiene en base de datos la totalidad de la información recolectada en campo, se hace una depuración final de la información, realizada por medio de programas de validación y consistencia, los cuales son creados y ejecutados por el equipo temático y de sistemas. Una vez la base esta depurada totalmente se consolida y se remite al grupo estadístico para continuar con los diferentes procesos.

ANONIMIZACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Cuando se tiene la base depurada y consolidada de los hogares completos, se procede a realizar la anonimización de la base de datos. Para realizar este proceso, los equipos temáticos y de sistemas se reúnen para verificar cuáles son las variables que se deben ocultar durante el proceso de anonimización, las cuales permiten la confidencialidad de la información.

Response rate
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ERRORES DE MUESTREO

El error estándar, que es el indicador de la precisión de los resultados estimados, refleja la variabilidad del azar, propia de las muestras probabilísticas.

En un muestreo probabilístico la calidad de las estimaciones se mide través de la magnitud de la variabilidad del indicador de interés. Entre menor sea esta variabilidad, mayor será la precisión de la estimación del indicador. Esta variabilidad del estimador está dada en unidades generalmente de difícil manejo, por ello se utiliza una medida relativa con base en valores porcentuales, denominada coeficiente de variación o error relativo del estimador (cv).

Data appraisal
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DISEÑO DEL ANÁLISIS DE RESULTADOS

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

En la ejecución de la encuesta y su procesamiento, se pueden generar sesgos de información que pueden producirse por el mal diligenciamiento de formularios, una ubicación geográfica inadecuada, errores en la consolidación de la información y su procesamiento, los cuales se conocen como errores no muestrales. Para corregir y controlar dichas falencias y mantener los niveles de calidad se hace una revisión constante por parte de cada uno de los componentes estadístico, temático, operativo y de sistemas. Dichos procesos resultan cuantificados y evaluados mediante indicadores de completes, cobertura y coeficiente de variación, que en consecuencia miden la calidad del resultado final.

En particular, el error de muestreo se constituye en una herramienta para establecer parámetros de precisión en los resultados. Para su uso e interpretación se debe tener en cuenta que si la dispersión es alta, los parámetros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del parámetro, en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio lo cual no proporciona información útil. Por lo tanto, esta medida de variabilidad es un criterio muy importante para determinar la calidad de una estimación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

Este análisis consta en primera instancia del cálculo de las frecuencias simples de todas las variables medidas en la encuesta. A partir de los resultados de las frecuencias sobre cada variable, se determinan características sociodemográficas y se describe la población objeto de estudio.

Se realizan comparaciones de proporciones entre el Censo General de Población (2005) y la muestra y se establece el desfase con datos externos, que puede ser explicado por el nivel de cobertura. Para las variables más importantes de la encuesta, se emplean las frecuencias para observar niveles de desagregación aceptables.

Posteriormente, por ser el resultado de una metodología de muestreo probabilístico aplicado en la población de estudio, los cuadros de salida proveen conclusiones de la totalidad de los individuos que son la población objeto de estudio. Sin embargo, debe tenerse cuidado con las desagregaciones, ya que en este caso muy pocos individuos podrían proporcionar la información que se infiere a una población específica.

En este aspecto, la validación con datos externos es prioritaria. El análisis de coherencia se desarrolla en el sentido de que las densidades demográficas principales del Censo (2005) coincidan en proporción y en densidad con los resultados de las variables demográficas consultadas por la encuesta.

文化消费相关文化实践及其休闲时间使用的维度，已成为个体和不同社会群体生活结构中的新维度。这从国际社会对人民和民族社会资本及文化资本的指导方针的颁布，以及社会和文化少数群体的权利和自由的兴起中可见一斑。在此基础上，国家政策的日益增多，这些政策有利于文化、体育和娱乐的发展，已将一个重要现实问题公之于众：即人类的社会和文化维度。从这一视角出发，对文化商品、服务和空间的占有、拥有和使用已成为社会科学、公共机构和多边机构关注的对象，因为这些实践是追踪文化进程的具体方式。在不同的地理区域、不同的视角和规模下，一些研究试图根据国家或人口特征、市民偏好或个人支出等来探讨文化消费问题。在哥伦比亚，尽管存在针对由文化部门推动的文化商品和服务以及娱乐、娱乐和休闲活动的供应和消费的测量，但这些测量缺乏所需的范围和周期。鉴于此，国家统计局（DANE）在其扩大主题边界的兴趣中，采纳了“文化和政治统计”使命计划，以满足不同用户对文化复杂且广泛的领域的高质量统计信息的需要，在可靠性、及时性、相关性及一致性方面。在文化和体育休闲部分，DANE实施文化消费调查，旨在绘制与个人使用和占有文化部门提供的商品、服务和空间相关的某些文化实践的一般图景，以及分配给休闲时间的小时数和在此期间进行的活动类型。调查补充了国家统计局在文化领域已进行的其他一系列研究：文化卫星账户、电视模块（与国家电视委员会合作）和阅读习惯（与多个实体合作，包括文化部、哥伦比亚图书商会和Fundalektura），以及包含在其他调查中关于文化的整合问题，如2005年人口普查、综合家庭大调查（GEIH）和收入与支出调查（EIG）。在以下方法论中，介绍了构成文化消费调查的主要概念、技术和操作组件。在前几章中，读者可以找到研究的背景，以及先于这一倡议在哥伦比亚进行的研究，以及统计设计，其中包含样本、指标和工具组件。接下来的章节详细介绍了统计生产过程，包括结果的分析、讨论和传播，以及支撑研究的文献关系。

地理覆盖范围
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该调查覆盖全国所有市镇首脑，并在以下六个区域领域进行：大西洋、东方、中央、太平洋、波哥大D.C和奥里诺科-亚马逊。

分析单元
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观测单元

由住房、家庭和个人组成。

分析单元

每个选定的住房和家庭，以及5岁及以上的人员，都构成了一个分析单元。

抽样单元

测量大小（MT）或段，由平均十套住房组成，对所有这些住房进行调查，包括每套住房中的所有家庭和每个家庭中的每个人。

研究范围
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文化消费调查的研究范围由居住在国民领土所有市镇首脑的居民构成。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样设计

考虑到调查的目标，抽样设计是概率性的、分层性的、多阶段性的、集群性的，根据以下标准：

- 概率性：目标人群中的每个单元都有已知的、大于零的选样概率。这种类型的样本允许在结果主要方面预先确定所需精度，并在收集到信息后计算结果的精度。

- 分层：根据独立变量将抽样单元划分为同质群体，这些变量与研究的指标高度相关，相互之间相关性较低，目的是通过减少估计的方差来最大化结果的精度。

分层标准如下：

在宏观层面，国家被划分为两个子总体：第一个对应于24个城市及其大都市区，第二个由市镇首脑组成。

地理区域根据部门、区段和街区组织，使用街区层面的住房数量和社会经济阶层的信息。

第二个层级对应于其他市镇首脑，市镇根据以下标准进行分层：

- 地理的，在部门层面，由部门组成。

- 社会经济的，在市镇层面，以下指标：

城市化水平，以市镇首脑的人口数量衡量。

市镇人口的城市-农村结构（市镇首脑人口百分比）：基本需求未满足的人口比例（NBI）。

总人口达到或超过7,000人的市镇，构成首次抽样单元（UPM）。人口较少的市镇与相邻的市镇合并，以构成UPM。

与平均阶层大小相似的UPM构成“确定性”阶层；从概率的角度来看，它们具有概率1。其他UPM构成“不确定性”阶层，应用分层变量，按照之前指定的优先顺序进行。

多阶段：对应于三个选择单元：

- 首次抽样单元（UPM），分为两个确定性阶层和不确定性阶层：

确定性阶层或强制包含：大都市区和所有其他部门首脑，以及那些人口规模介于平均阶层大小或更大的市镇。

不确定性阶层或概率性包含：对应于按阶层大小（PPT）成比例选定的UPM。所使用的控制选择技术通过概率性程序增加了可被选中的UPM组合的概率，这些组合可以选在一个区域，并且除了常规分层抽样之外，还可以获得。

- 次级抽样单元（USM）。

在市镇首脑，USM是同一市镇的连续街区群，包含至少12个测量大小（MT），每个MT平均有10套住房。

- 三级抽样单元（UTM）。

在每个USM内选择一个或多个UTM，具体取决于所需数量、市镇中预选USM的大小和数量。

每个UTM是一个包含平均10套连续住房（住房连续区间[7至14]）的段。

集群：对应于最终的抽样单元，即测量大小或段；这是包含平均十套住房的区域，在该区域内调查所有住房、所有家庭和所有个人。样本在集群中的集中提供了在操作层面的重大好处；这大大减少了时间和成本，并简化了监督。

样本大小定义：

使用相应的抽样设计公式进行计算。集群设计对设计的影响（deff），确定为一个关系，每个区域都有一个，该关系将此集群设计的实际方差与简单随机元素设计（MAS）51的方差进行比较。要估计的基本参数是10%的比例，标准误差相对值不超过5%。

数据收集方式
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由设备移动捕获（DMC）辅助的个人访谈

研究工具
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问卷设计

文化消费调查的信息收集工具由11个章节组成，从字母A到K，每个章节针对户主有118个问题，针对12岁及以上的人有87个问题，针对5至11岁的儿童有34个问题。为了正确发展表格，我们有填写指南和基本概念手册，其中逐步说明了每个章节。

清洗操作
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信息传输和处理

通过DMC每日收集后，通过FTP（文件传输协议）将收集到的信息传输到国家统计局中央，然后下载并组织以供后续数据库加载。

在数据库中存储的信息，通过将存储表的垂直表转换为按章节创建的研究表的表，进行信息处理，以便能够执行查询和生成所需的覆盖范围报告。

信息发送

一旦将DMC交付给每个调查员，每个调查员就负责在DMC中填写完每户分配的调查后，立即在该DMC相应的SD卡上执行备份。

信息收集日结束后，监督员必须收集其负责的调查员的DMC，并执行以下活动：

- 执行备份（备份DMC SD卡），正如调查员交付的那样。

- 对当天执行的所有点进行质量审查。

- 对质量审查满意的点进行关闭。

- 在关闭点后执行备份。

在此过程之后，监督员必须将备份SD卡交给系统支持人员，以便进行后续的合并和发送。

系统支持人员通过在Java中开发的SWIN应用程序，并使用备份SD卡，必须通过层次结构生成要发送到国家统计局中央的文件。一旦生成文件，就必须通过FTP（文件传输协议）进行传输，通过预先发送的用户名和密码连接，可以在此处上传或下载要发送的信息；为每个城市在国家统计局的FTP服务器上创建一个邮箱，其中包含每天收集的完整调查信息。

数据库的合并

一旦收到这些文件，根据来源、监督员和调查员对信息进行分层存储。接下来，执行检测和分离重复文件的过程，使用CloneSpy应用程序，以防止在数据库中加载重复的调查。这些信息保持加密状态，以确保安全。因此，一旦选择了要加载到数据库中的文件，就使用专门在Java中开发的程序进行加载。

一旦在数据库中获得在实地收集的所有信息的全部，就通过验证和一致性程序进行最终的信息清理，这些程序由主题和系统团队创建和执行。一旦数据库完全清理完毕，就将其发送到统计团队，以便继续进行不同的过程。

数据库的匿名化

在获得完整的家庭数据库并经过清理后，进行数据库的匿名化。为了执行此过程，主题和系统团队开会，以确定在匿名化过程中应隐藏哪些变量，这些变量允许在匿名化过程中保持信息的机密性。

响应率
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抽样误差

标准误差是估计结果精度的指标，反映了概率样本固有的随机变异。

在概率抽样中，通过指标兴趣的变异量来衡量估计的质量。这种变异量越小，估计的指标精度就越高。估计器的这种变异量通常以难以处理的单位给出，因此使用基于百分比的相对度量，称为变异系数或估计误差系数（cv）。

数据评估
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结果分析设计

统计分析

在执行调查及其处理过程中，可能会产生信息偏差，这些偏差可能由表格填写不当、地理位置不当、信息整合和处理中的错误等因素产生，这些偏差被称为非抽样误差。为了纠正和控制这些缺陷，并保持质量水平，每个统计、主题、操作和系统组件都进行持续审查。这些过程通过完整度、覆盖范围和变异系数指标进行量化和评估，从而衡量最终结果的质量。

特别是，抽样误差构成了确定结果精度参数的工具。在使用和解释时，必须注意，如果分散度很高，估计的参数将失去效用，因为参数在总体中的真实值可能在一个非常广泛的区间内，这不会提供有用的信息。因此，这种变异性的度量是确定估计质量的重要标准。

情境分析

这种分析首先包括计算调查中测量的所有变量的简单频率。从每个变量的频率结果中，确定社会人口统计特征，并描述研究目标人口。

与2005年人口普查和样本进行比较，进行比例比较，并确定与外部数据的差距，这种差距可以通过覆盖率水平解释。对于调查中最重要的变量，使用频率来观察可接受的分解水平。

随后，由于在研究目标人口中应用了概率抽样方法，输出表格提供了关于总体中所有个体的结论。然而，必须小心进行分解，因为在某些情况下，极少数个体可能提供有关特定人口的信息。

在这方面，与外部数据的验证是优先的。一致性分析是在以下意义上进行的，即人口普查（2005年）的主要人口密度与调查中查询的人口统计变量的比例和密度相一致。