MRQA 2019
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资源简介：
“2019 MRQA 共享任务侧重于泛化。我们发布了一个官方训练数据集，其中包含来自现有 QA 数据集的示例，并在十个隐藏的 QA 测试数据集上评估提交的模型。训练和测试数据集可能在以下一些方面有所不同：段落分布：测试示例可能涉及来自不同来源（例如，科学、新闻、小说、医学摘要等）的段落，具有明显的句法和词汇差异。问题分布：测试示例可能强调不同风格的问题（例如，以实体为中心，相关的，其他重新表述为 QA 的任务等）可能来自不同的来源（例如，众包工作者、领域专家、考试作者等） 联合分布：测试示例可能会根据问题与文章的关系而有所不同（例如，收集独立与依赖证据、多跳等）"
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-04-29
