中央火车站人流视频监控数据集

中央火车站人流视频监控数据集是公开的火车站内行人轨迹数据集，面向公共室内环境的行人轨迹研究，基于公开的视频监控数据人工标注而成，主要记录了美国纽约中央火车站站厅的监控图片以及相应的人工轨迹标注信息，数据量2.7GB。

The Grand Central Terminal Pedestrian Flow Video Surveillance Dataset is a publicly available pedestrian trajectory dataset for railway stations, tailored for pedestrian trajectory research in public indoor environments. Developed via manual annotation of publicly accessible video surveillance data, this dataset primarily comprises surveillance images captured in the concourse of New York's Grand Central Terminal, along with corresponding manually annotated trajectory information, with an overall data size of 2.7 GB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

中央火车站人流视频监控数据集是一个公开的行人轨迹数据集，基于美国纽约中央火车站的监控视频人工标注而成，主要用于公共室内环境的行人轨迹研究。该数据集包含站厅监控图片和相应的人工轨迹标注信息，数据量约2.7GB，适用于智慧城市、智慧交通和流量预测等计算机应用领域，由东南大学在国家重点研发计划项目支持下创建。