AiresPucrs/german-credit-data

该数据集包含1000个个体的信用评分信息，信用评分被设置为二元分类问题（坏=0，好=1）。数据集是原始数据集的一个较小版本，原始数据来源于Statlog (German Credit Data)。数据集包含以下列：年龄、性别、工作、住房、储蓄账户、支票账户、信用额度、持续时间、目的和风险。数据集的总大小为1000条记录，语言为英语。

原始信息汇总

德国信用数据集

概述

该数据集包含1000个关于个人信用评分（坏 = 0，好 = 1）的信息，被设置为一个二分类问题。

数据集详情

数据集是原始数据集的一个较小版本。原始数据来自Statlog (German Credit Data)。

• 数据集名称：German Credit Risk - With Target
• 语言：英语
• 总大小：1000

内容

数据集包含一个数据框，具有以下列：

• Age [int64]
• Sex [string]
• Job [int64]
• Housing [string]
• Saving accounts [string]
• Checking account [string]
• Credit amount [int64]
• Duration [int64]
• Purpose [string]
• Risk [string]

使用方法

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("AiresPucrs/german-credit-data", split = train)

许可证

德国信用风险数据集的许可证是Creative Commons License CC0 1.0 Universal。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于信用风险评估的德国信用数据集，包含1000条记录，涵盖年龄、职业、信用金额、风险等特征。作为Teeny-Tiny Castle教程的一部分，它主要用于AI伦理和安全研究的教育目的，采用CC0-1.0许可证开放。