Food-composition-dataset|中医食物分类数据集|营养成分分析数据集

本数据集包含论文《中医食物分类是否有分子基础：食物“寒”和“热”属性的营养成分分析》中的数据集U1、U2、U3，用于分析食物的“寒”和“热”属性及其营养成分。

This dataset comprises datasets U1, U2, and U3 from the paper 'Is There a Molecular Basis for the Classification of Foods in Traditional Chinese Medicine: Analysis of Nutritional Components of Foods with 'Cold' and 'Hot' Properties,' utilized for analyzing the 'cold' and 'hot' properties of foods along with their nutritional components.

原始信息汇总

Food-composition-dataset 概述

数据集名称

• Food-composition-dataset

数据集来源

• 来自论文 "Does Food Classification in Traditional Chinese Medicine Have Any Molecular Basis: A Nutrient Composition Analysis of “Cold” and “Hot” Properties of Food"

数据集组成部分

• 包含三个子数据集：U1, U2, U3

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Food-composition-dataset的构建采取了对食物营养成分的详尽分析，依据传统中医学中食物的‘寒’与‘热’属性分类，涵盖U1、U2、U3三个子数据集，旨在探索食物分类与传统中医理论之间的分子基础。

特点

该数据集的特点在于，其不仅包含了食物的详细营养成分数据，而且创新性地将传统中医的食物属性分类与现代营养学数据相结合，为研究传统中医理论提供了珍贵的量化资料。

使用方法

使用Food-composition-dataset时，研究者可依据数据集中的营养成分和食物属性，进行相关性分析、模式识别等研究，以探究食物属性与营养成分之间的关系，进而验证传统中医食物分类的科学性。

背景与挑战

背景概述

Food-composition-dataset 数据集起源于一篇探究传统中医食物分类是否具有分子基础的研究论文。该数据集由Datesets U1, U2, U3三部分构成，旨在分析食物的'寒'与'热'属性的养分组成。该数据集的创建，为研究传统中医食物分类提供了重要的量化分析工具，对于推动中西医结合研究具有重要的学术价值。

当前挑战

该数据集在研究领域中面临的挑战主要包括：1) 如何精确地区分食物的'寒'与'热'属性，这对于数据标注的准确性提出了挑战；2) 数据集构建过程中，如何确保所采集的食物成分数据的全面性与准确性，这对于数据集的质量控制提出了挑战。

常用场景

经典使用场景

在营养学及传统中医学交叉研究领域，Food-composition-dataset数据集被广泛用于探究食物属性的分子基础。该数据集通过详尽的营养成分分析，为学者提供了一个经典的使用场景，即验证食物在传统中医学中被分类为‘寒’与‘热’属性的科学依据。

解决学术问题

该数据集解决了食物属性分类的分子基础问题，为学术界提供了一个有力工具，以量化的方式探究食物的营养成分与中医属性间的相关性，加深了我们对食物属性与人体健康相互作用的认知，对推动中医现代化具有重要的学术意义。

衍生相关工作

基于Food-composition-dataset，学术界衍生了一系列相关研究，包括但不限于食物属性的生物信息学分析、中医理论的现代科学解释、以及基于数据挖掘技术的食物功能研究，这些研究进一步拓宽了中医学与现代营养学的融合路径。