林麝圈舍温度监测预警数据

本数据集的应用场景包括：
1.自用场景：通过本数据集，可精准识别圈舍温度突变、持续异常等风险，实现快速响应，预防林麝发生温度应激反应。
2.他用场景：本数据集可作为教学案例，帮助从业人员构建林麝的温度异常指数。本数据集可为林麝养殖环境研究人员对于养殖环境温度的研究提供数据支撑。（1）数据采集与清洗：数据采集自申请人自有林麝养殖基地，采集：传感器编号、安装位置、时间戳、当前温度、前2小时温度序列等字段数据。清除异常值保障数据质量。
（2）动态特征计算。
①温度突变率TC=（当前温度-前1小时温度）/时间差。
②温度梯度TG=MAX(近3小时时段内每小时温度变化率)。
③稳定度指数SI=1/(近3小时温度序列标准差+0.01)。
（3）系数转换。
①突变率系数 = TC/5（TC≥5时突变率系数结果取1）。
②梯度系数 =TG/4（TG≥4时突变率系数结果取1）。
③失稳系数 = 1 - (SI×2) （TG≥0.5时失稳系数结果取0）。
（4）温度异常指数（T-score）计算。
T-score=（突变率系数×0.4）+（梯度系数×0.3）+（失稳系数×0.3）。
（5）分级预警。
红色警报（高风险）：T-score≥0.7；
黄色警报（中风险）：0.5≤T-score<0.7；
蓝色警报（低风险）：T-score<0.5。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了林麝圈舍的温度监测数据，包含传感器编号、安装位置、时间戳、当前温度等12个字段，共1021条数据，每日更新。主要用于监测圈舍温度异常，预防林麝温度应激反应，同时可作为教学和研究的数据支撑。