Computational Fluid Dynamics
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资源简介：
A compact dataset of laminar and turbulent flow simulations for training PINNs
一款用于训练物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）的层流与湍流模拟紧凑数据集
创建时间：
2025-04-04
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个包含10000行模拟流数据的集合，专门用于训练物理信息神经网络（PINNs）来建模二维通道中的流体动力学。数据基于Navier-Stokes方程生成，均匀分为5000行层流和5000行湍流，每行包含速度分量、压力及其导数，所有速度值均为非零以确保机器学习应用的稳健性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
