存量用户洞察分析数据

存量用户洞察数据应用场景是羽乐科技数据应用的场景之一。羽乐科技基于用户授权的情况下，获得用户匿名陌电服务场景的数据，将相关信息集合形成匿名化处理后的分析/统计类信息，加工形成应用于金融服务场景的存量用户洞察数据产品。金融机构基于其客户授权的情况下，调用羽乐科技上述存量用户洞察数据产品，用于辅助判断客户贷款意愿，更好的满足金融机构存量用户贷款需求，帮助金融机构实现业务增长。计算近7天陌电查询次数、近30天陌电查询天数、近15天命中疑似营销标签标准差、近30天命中疑似营销标签标准差、近30天命中疑似风险标签PV值、近60天命中疑似风险标签PV值、近150天陌电查询次数等统计量，再基于多个统计量，利用算法模型加工为分值评分，用于度量意愿或质量水平的概率。存量用户洞察分析结果=a*近7天陌电查询次数+b*近30天陌电查询天数+c*近15天命中疑似营销标签标准差+d*近30天命中疑似营销标签标准差-e*近30天命中疑似风险标签PV值-f*近60天命中疑似风险标签PV值-g*近150天陌电查询次数。其中，a、b、c、d、e、f、g为各个指标的权重，可以根据实际情况进行调整。最终计算分值在[0,300)区间，则代表存量客户意愿极低，不建议对其营销；[300,600)区间，则代表存量客户意愿较低，考虑进行轻度营销；[600,1000]，则代表存量客户意愿较高，可以着重进行营销。

搜集汇总

数据集介绍

特点

存量用户洞察分析数据是一个包含用户行为统计量的数据集，通过算法模型加工为分值评分，用于度量用户意愿或质量水平的概率，主要应用于金融服务场景。数据规模为1亿条，每年更新。