synthetic-qa-nhs

kaggle2025-04-21 更新2025-05-03 收录

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资源简介：

NHS Q&A Synthetic Dataset for GenAI Healthcare Assistants

面向生成式AI（Generative AI）医疗助手的英国国家医疗服务体系（National Health Service, NHS）问答合成数据集

创建时间：

2025-04-21

qa-synthetic

该数据集包含字段chunk_id, question, short_answer, long_answer, context, dataset_source, metadata和text_length，其中包含训练集部分。每个样本包括问题、简短答案、长答案和上下文等。数据集的来源和元数据也作为字段包含在内。

Hugging Face2025-10-25 更新60

maiyad/synthetic-qa

--- dataset_info: features: - name: content dtype: string - name: question dtype: string - name: response_j dtype: string - name: response_k dtype: string splits: - name:

Hugging Face2023-05-25 更新120

oliverkinch/synthetic-qa

该数据集包含以下特征：id、story_id、context、question和answer，可能是一个问答数据集。数据集中有一个训练集，包含10个示例，总大小为15416字节。

Hugging Face2025-12-16 更新30

oliverkinch/synthetic-qa-context-qa

该数据集是一个问答（QA）格式的数据集，包含50个训练样本。每个样本具有唯一标识符（id）、故事标识符（story_id）、上下文（context）、问题（question）和答案（answer）等特征。数据集仅包含训练集（train）部分。

Hugging Face2025-12-16 更新40

synthetic-qa-generation

该数据集旨在从复杂的非结构化数据中创建和增强QnA数据集，适用于LLM/SLM微调、RAG或评估。数据集包括从多种文件格式（如PDF、CSV、TXT）中提取和清理文本，以及将表格和图像转换为文本。

github2024-07-26 更新1590