EgoDexter 姿态估计数据集

EgoDexter 数据集为 4 个测试视频序列的 3,190 帧提供了 2D 和 3D 姿态标注。这些视频是用体感相机从自我视角拍摄的，包含杂乱的背景、快速的相机运动以及与各种物体的复杂互动。在 3,190 帧中，有 1,485 帧的指尖位置是人工标注的。

The EgoDexter dataset provides 2D and 3D pose annotations for 3,190 frames across 4 test video sequences. These videos are captured from an egocentric perspective using motion-sensing cameras, featuring cluttered backgrounds, rapid camera movements, and complex interactions with various objects. Among the 3,190 total frames, fingertip positions for 1,485 frames are manually annotated.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EgoDexter 姿态估计数据集包含 3,190 帧从自我视角拍摄的视频序列，提供了 2D 和 3D 姿态标注，其中 1,485 帧有指尖位置的人工标注。该数据集总大小约 2 GB，由社区贡献，主要用于教育和信息目的。