rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026

该数据集由 Aptología 编辑发布，作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda，标题为《拉丁美洲和葡萄牙66个城市租赁毛回报率：在哪里买房出租收益更高（2026年10月）》。数据集聚焦房地产租赁投资，比较拉丁美洲和葡萄牙66个城市中公寓的租赁毛回报率。根据 README 英文摘要，毛回报率的定义是每平方米租金乘以12再除以每平方米售价。README 给出的关键结果包括：Punta del Este（乌拉圭）年毛回报率最高，为13.5%；Lisboa（葡萄牙）最低，为3.7%；Bogotá 为8.0%；66个城市的中位数为6.9%。数据集更新日期为2026-10-18，使用西班牙语和英语，采用 CC BY 4.0 许可，规模类别为 n<1K，并带有房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、租赁收益率、房地产投资和城市等标签。数据集默认配置名为 rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos，默认数据文件为 data/rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv；同时还包含完整研究 markdown 文档以及按城市展示毛回报率的 PNG 和 SVG 图表。CSV 采用 UTF-8 编码、逗号分隔并含表头；价格使用各列所标注的货币（如哥伦比亚比索、当地货币或美元），美元换算采用研究方法论中引用的汇率。该数据集适用于房地产投资分析、跨城市租金收益率比较、开放数据研究以及拉丁美洲和葡萄牙住房市场研究等任务。The dataset is edited and published by Aptología, authored by Daniel Mauricio Pinzón Pineda, with the title Gross rental yields in 66 cities in Latin America and Portugal: Where is it more profitable to buy to rent? (October 2026). It focuses on real estate rental investment and compares gross rental yields for apartments in 66 cities across Latin America and Portugal. According to the English abstract in the README, gross rental yield is defined as monthly rent per square meter multiplied by 12 and divided by sale price per square meter. Key results reported in the README include Punta del Este (Uruguay) with the highest annual gross yield at 13.5%, Lisboa (Portugal) with the lowest at 3.7%, Bogotá at 8.0%, and a median of 6.9% across the 66 cities. The dataset was updated on 2026-10-18, uses Spanish and English, is licensed under CC BY 4.0, has a size category of n<1K, and is tagged with real estate, housing, Latin America, open data, rental yield, real estate investment, and cities. The default configuration is named rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos, and the default data file is data/rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv. It also includes a full research markdown document and PNG and SVG charts showing gross yields by city. The CSV is UTF-8 encoded, comma-separated, and includes a header; prices use the currency indicated in each column, such as Colombian peso, local currency, or USD, with USD conversion using exchange rates cited in the research methodology. The dataset is suitable for tasks such as real estate investment analysis, cross-city rental yield comparison, open data research, and housing market research in Latin America and Portugal.

原始信息汇总

数据集概述

• 名称：Rentabilidad bruta del arriendo en 66 ciudades de Latinoamérica y Portugal: dónde rinde más comprar para arrendar (octubre 2026)
• 页面：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026
• 语言：es、en
• 许可证：CC BY 4.0
• 规模类别：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、rental-yield、real-estate-investment、cities
• 配置：
  • 配置名称：rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos
  • 默认配置：是
  • 数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026/blob/main/data/rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv

核心指标

• 研究对象：公寓租金毛收益率，计算方式为租金每平方米 × 12 / 销售价格每平方米。
• 覆盖范围：66 个拉丁美洲和葡萄牙城市。
• 最高收益率：Punta del Este（乌拉圭），13.5% 年化。
• 最低收益率：Lisboa（葡萄牙），3.7%。
• Bogotá 隐含租金毛收益率：8.0%。
• 66 城收益率中位数：6.9%。
• 更新时间：2026-10-18。

作者与来源

• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda
• ORCID：https://orcid.org/0009-0007-5142-366X
• 编辑：Aptología
• 规范来源：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026
• 数据与公告：https://www.aptologia.com/
• 许可证：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

文件与数据说明

• 完整研究（Markdown）：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026/blob/main/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026.md
• 数据 CSV：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026/blob/main/data/rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv
• 图表 PNG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026/blob/main/charts/rentabilidad-bruta-por-ciudad.png
• 图表 SVG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026/blob/main/charts/rentabilidad-bruta-por-ciudad.svg
• CSV 编码与格式：UTF-8、逗号分隔、含表头。
• 价格单位：各列标示货币，包括哥伦比亚比索、当地货币或美元。
• 美元换算：使用研究方法中引用的汇率。

英文摘要

Gross rental yield (rent per m² ×12 / sale price per m², apartments) in 66 cities: highest Punta del Este 13.5%, lowest Lisboa 3.7%, Bogotá 8.0% (Aptología, 2026-10-18).

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Rentabilidad bruta del arriendo en 66 ciudades de Latinoamérica y Portugal: dónde rinde más comprar para arrendar (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-bruta-alquiler-ciudades-latinoamerica-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在房地产投资分析与城市住房市场比较领域，租金毛收益率常被用作衡量购置并出租住宅物业初始回报的重要指标。该数据集由Aptología于2026年10月发布，围绕拉丁美洲与葡萄牙66座城市的公寓市场，依据其公开方法论整合租赁与销售价格信息，以每平方米月租金乘以12再除以每平方米售价的方式计算毛收益率。数据汇编遵循统一口径，保留本币计价字段，并在涉及美元换算时采用方法论所述汇率；最终以UTF-8逗号分隔CSV承载，含表头，配置名称为rentabilidad_bruta_alquiler_ciudades_latinoamerica_2026_datos。

使用方法

面向实证研究、房地产投资比较与可视化分析场景，使用者可通过Hugging Face默认配置加载CSV，或直接获取data目录下的数据文件，并参阅同一来源的Markdown研究以理解方法细节。读取时需注意文件为UTF-8编码、逗号分隔且含表头；价格字段以列所注货币计价，跨币种比较应按方法论汇率换算为美元。该数据适合计算城市收益率排序、构建回归或聚类分析及生成地图与图表。使用与再分发应遵守CC BY 4.0许可，引用作者Daniel Mauricio Pinzón Pineda与Aptología，并标注规范来源。

背景与挑战

背景概述

在城市经济学与住房金融交叉领域，租金收益率是观察住房市场投资效率与居住成本关系的重要指标。该数据集由 Daniel Mauricio Pinzón Pineda 创建、Aptología 编辑，更新于2026年10月18日，聚焦拉丁美洲及葡萄牙66座城市公寓的毛租金收益率。其核心研究问题在于，以每平方米月租金乘以12与每平方米售价之比形成跨城市可比指标，揭示购置出租的初始回报差异：最高为蓬塔德尔埃斯特13.5%，最低为里斯本3.7%，波哥大为8.0%，中位数为6.9%。该数据以CC BY 4.0开放发布，为房地产投资、城市比较研究和住房政策讨论提供可复现的数据基础。

当前挑战

住房市场跨城比较研究长期受制于口径分歧与制度异质性，毛租金收益率虽可揭示购置出租的初始回报，却难以涵盖税费、空置、维护、交易成本、汇率波动与租金管制等净收益要素。在构建过程中，研究需协调66座城市的公寓售价与租金来源，处理本币与美元换算、统计时点差异、样本代表性、异常值和数据缺失，并维持开放数据可复现性；这些工作对数据清洗、元数据说明与跨市场标准化提出较高要求。

常用场景

经典使用场景

在房地产投资与城市经济学交叉领域，毛租金收益率是衡量购置并出租住宅资产回报的核心指标。该数据集以公寓为对象，按每平方米月租金乘以十二再除以每平方米售价，汇总拉丁美洲及葡萄牙六十六座城市的毛租金收益率，因而其经典使用场景在于跨国与跨城市横截面比较。研究者可据此识别高收益与低收益市场，例如蓬塔德尔埃斯特为百分之十三点五、里斯本为百分之三点七、波哥大为百分之八点零，六十六城中位数为百分之六点九；投资者亦可构建城市排序、收益地图与基准指数，用于初步筛选和比较不同住房市场的租赁回报水平。

解决学术问题

面对拉美住房市场数据碎片化、统计口径不一与跨国可比性不足的长期困境，该数据集以统一方法生成六十六座城市的公寓毛租金收益率，缓解了城市级房地产回报数据难以横向比较的问题。其学术价值在于为城市经济学、房地产金融与住房政策研究提供可复现的开放数据，支持检验价格租金比差异、住房金融化程度、租赁市场效率与投资风险溢价等议题。意义在于将分散的本地市场信息转化为可比指标，影响则体现为增强跨国住房市场研究的经验基础，并为后续模型估计、政策评估与稳健性检验提供量化起点。

实际应用

在投资决策、信贷评估与住房政策分析中，该数据集可服务于房地产基金、开发商、银行、评估机构与公共部门的实务判断。使用者能够依据六十六座城市的毛租金收益率进行区域配置、项目选址、抵押物估值与风险筛查，并将波哥大百分之八点零、里斯本百分之三点七、蓬塔德尔埃斯特百分之十三点五及中位数百分之六点九等指标作为比较参照。其开放许可与CSV结构便于与税费、汇率、空置率、融资成本及本地法规数据结合，形成更贴近净收益与可负担性的分析框架，但需注意毛收益率不直接等同于最终投资回报。

数据集最近研究

最新研究方向

在拉丁美洲与伊比利亚城市住房金融化、跨境资本流动及租赁可负担性议题交织的背景下，该数据集以2026年10月66座城市公寓毛租金收益率为核心，最新研究方向聚焦于跨城市收益率差异与汇率、通胀、旅游短租和远程办公需求之间的联动。Punta del Este高收益与里斯本低收益的对比，为识别高端度假市场与管制型首都市场的风险溢价提供样本。研究还借助开放数据方法，构建可复现的城市比较框架，评估租金管制、税收与外资政策对投资回报和住房供给的潜在影响，提升房地产投资透明度并支持公共政策辩论。