复合肥生产分析数据集

复合肥生产分析数据通过对不同的生产批次产品的成本和销售情况进行深入分析，旨在控制成本，提高综合利润率。该数据集包含记录编号、原料种类、原料批次号、原料数量（吨）、生产批次号、生产时长（小时）、能耗（千瓦时/吨）、成品批次号、成品数量（吨）、总成本（元/吨）、销售价格（元/吨）、单位利润（元/吨）、利润率、销售量（吨）、销售收入（元）。该数据集不仅提供了不同生产批次的成本情况，还通过引入了预测权重设定等加工处理操作，利用预测权重算法提高了销售利润模型的准确性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了复合肥生产各批次的原料消耗、能耗、成本及销售数据，通过预测权重算法优化利润模型，用于成本控制和利润率分析。包含从原料到成品的全流程量化指标及单位利润计算。