Results of the technical success rate and shape analysis of RF-induced ablation zones in each group.

Figshare2017-04-27 更新2026-04-29 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Results_of_the_technical_success_rate_and_shape_analysis_of_RF-induced_ablation_zones_in_each_group_/4916225 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Results of the technical success rate and shape analysis of RF-induced ablation zones in each group.

创建时间：

2017-04-27

CN-X2RG Dataset

医疗影像分析

自然语言处理

Generating Chinese Radiology Reports from X-ray Images: A Public Dataset and An X-ray-to-Reports Generation Method

github2024-04-08 更新2640

PanTSMini

医疗影像分析

胰腺肿瘤分析

PanTS（胰腺肿瘤分割数据集）是由约翰霍普金斯大学创建的大型多机构数据集，包含来自145个医疗中心的36,390个三维CT体积数据。该数据集提供了超过993,000个解剖结构的专家验证的体素级标注，包括胰腺肿瘤、胰腺头部、体部和尾部，以及24个周围的解剖结构，如血管/骨骼结构和腹部/胸部器官。作为同类中最大和最全面的数据集，PanTS为开发胰腺CT分析AI模型提供了一个新的基准。

Hugging Face2025-08-06 更新1160

PSI-AVA

医疗影像分析

手术流程分析

该数据集包含了在八次根治性前列腺切除手术中收集的内镜视频，这些视频针对四个评估手术流程的任务进行了标注。数据集特别指出了类别分布的不均衡性，其中一些出现频率较低的类别对应于偶发的手术事件。该数据集规模涵盖了73,618个关键帧，并标注了5,804个仪器实例，其任务包括阶段和步骤识别、仪器检测以及原子动作识别。

arXiv360

IGNITE数据工具包

医疗影像分析

癌细胞研究

IGNITE数据工具包是一个多染料、多中心和多扫描仪的数据集，用于分析非小细胞肺癌的H&E和PD-L1免疫组化染色的全切片图像。该数据集包含来自155名独特患者的887个完全注释的兴趣区域，涵盖了三个互补的任务：多类语义分割、核检测和PD-L1阳性肿瘤细胞检测。IGNITE数据工具包旨在为开发深度学习模型提供资源，以改进非小细胞肺癌中的组织分割和细胞检测，并促进新型生物标志物的发展。

arXiv2025-07-21 更新1570

SMMILE

医疗影像分析

情境学习

SMMILE是一个由专家驱动的多模态医疗领域内情境学习（ICL）基准数据集，由11位医疗专家共同打造，包含111个问题（517个问题-图像-答案三元组），涵盖了6个医疗专业和13种成像模式。该数据集旨在评估多模态大型语言模型在医疗任务中的情境学习能力，揭示了当前模型在处理医疗领域多模态任务时的局限性和偏差。

arXiv2025-06-26 更新520

Results of the technical success rate and shape analysis of RF-induced ablation zones in each group.

资源简介：

相关数据集