movie_genre_rfc_preds

kaggle2024-02-01 更新2024-05-26 收录

电影类型分类

机器学习

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/vladislavkolesov/movie-genre-rfc-preds 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Random Forest predictions + data pickled for ensemble

随机森林预测结果及用于集成学习的数据打包

创建时间：

2023-03-30

m-CHA

生化反应优化

机器学习

m-CHA数据集是由印度理工学院孟买分校的研究团队手工收集的，包含了866个催化meta-C(sp2)-H键激活反应，这些反应源自26篇同行评审的论文。数据集中的反应在底物、偶联伙伴、催化剂、配体、氧化剂、碱和溶剂等方面有所不同。该数据集通过将反应物分子的SMILES字符串连接起来，形成一个适合机器学习模型构建的复合表示。该数据集的应用领域在于优化化学反应的收益率，解决化学反应中的催化剂、反应条件

arXiv2025-02-27 更新600

Adaptive energy reference for machine-learning models of the electronic density of states

机器学习

材料科学

The electronic density of states (DOS) provides information regarding the distribution of electronic states in a material, and can be used to approximate its optical and electronic properties and ther

doi.org50

Bayes Classifier Boundary Paper

朴素贝叶斯分类

机器学习

Data and R code associated with the paper \"Structure of Classifier Boundaries: Case Study for a Naive Bayes Classifier\" by A. F. Karr, A. A. Porter and Z. Bowen

DataONE2024-02-07 更新40

Data_Sheet_1_Leveraging Machine Learning Approaches for Predicting Antidepressant Treatment Response Using Electroencephalography (EEG) and Clinical Data.docx

抑郁症治疗预测

机器学习

Background: Individuals with major depressive disorder (MDD) vary in their response to antidepressants. However, identifying objective biomarkers, prior to or early in the course of treatment that can

NIAID Data Ecosystem50

vdaita/gsm8k_mini_gemma_answer_2_train

机器学习

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: id dtype: int64 - name: initial_answer dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-05-27 更新50

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