基于BP神经网络的低温韧性预测模型

MATLAB R2020a 或以上版本 已安装 Neural Network Toolbox 确保工作目录中存在实验数据数据库.xlsx 🚀 使用方法 将 中的主程序运行;your_script.m 若存在 文件,则程序会自动进行新样本预测;预测.xlsx 所有结果输出于 文件夹;保存1/ 样本数不足时请自行扩充数据或更改比例设置。 📈 输出结果 模型训练与测试精度指标(RMSE、R²、MAE、MBE、MAPE) 各输入特征对输出的影响分析图 新数据预测结果表格 📃 说明 更多关于模型构建、参数选择及性能对比,请查阅相关论文或者联系作者。