餐饮食品图像分类与营养标签数据集
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资源简介：
本数据集基于餐饮食品图像分类任务构建，共包含200,000条,覆盖烘焙食品、食物、水果、肉类、甜品、蔬菜、鱼类、快餐、汤品、海鲜、饮品、主食、乳制品等细分方向，可追溯、可训练、可检索、可结构化分析的高质量记录。 每条记录以图片样本为基础，保留图片路径、来源标识、公开许可证、训练划分、主分类、多标签、食品组、营养标签、来源说明和使用限制，并配套前100条验证集、100条样例文件、100/1000张客户测试样本包以及文件哈希清单。 数据集适用于食品图像分类训练、餐饮图片检索、菜单图片识别、营养标签筛选、食品组统计、餐饮内容管理、视觉搜索、数据资产登记和客户样例验收等场景。
提供机构：
深圳市龙华区百图科技工作室创建时间：
2026-07-05
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含20万条餐饮食品图像样本，覆盖烘焙食品、水果、肉类、蔬菜等13个细分方向，每条记录均包含图片路径、分类标签及营养信息。它适用于食品图像分类训练、餐饮图片检索、营养标签筛选及视觉搜索等多种人工智能应用场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
