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GoodSounds

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魔搭社区2025-05-30 更新2024-08-31 收录
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资源简介:
displayName: GoodSounds labelTypes: - Multi-label Classification license: - CC BY-NC 4.0 mediaTypes: - Audio paperUrl: https://repositori.upf.edu/bitstream/handle/10230/32131/Romani_aes_rea.pdf?sequence=1&isAllowed=y publishDate: "2016" publishUrl: https://www.upf.edu/web/mtg/good-sounds publisher: - Universitat Pompeu Fabra tags: - Music - Single notes - Scales taskTypes: - Evaluating The Sound Quality --- # 数据集介绍 ## 简介 GoodSounds 数据集包含大约 28 小时的单音和音阶录音,由 15 位不同的专业音乐家演奏,他们都拥有音乐学位并具有一定的教学专业知识。使用一个或最多 4 个不同的麦克风录制了 12 种不同的乐器(长笛、大提琴、单簧管、小号、小提琴、中音萨克斯、中音萨克斯、男中音萨克斯、高音萨克斯、双簧管、短笛和贝司)。对于所有乐器,乐器中的整套可演奏半音被记录多次,具有不同的音调特征。每个音符都被录制到一个单独的 48kHz 和 32 位的单声道音频文件中。提供丰富的录音注释,包括录音环境的详细信息和声音的音质评级(“好声音”、“坏”、“音阶好”、“音阶坏”)。 ## 引文 ``` @inproceedings{romani2015real, title={A real-time system for measuring sound goodness in instrumental sounds}, author={Romani Picas, Oriol and Parra Rodriguez, Hector and Dabiri, Dara and Tokuda, Hiroshi and Hariya, Wataru and Oishi, Koji and Serra, Xavier}, booktitle={Audio Engineering Society Convention 138}, year={2015}, organization={Audio Engineering Society} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

数据集显示名称:GoodSounds 标签类型:多标签分类(Multi-label Classification) 许可证:CC BY-NC 4.0 媒体类型:音频(Audio) 论文链接:https://repositori.upf.edu/bitstream/handle/10230/32131/Romani_aes_rea.pdf?sequence=1&isAllowed=y 发布日期:2016年 发布链接:https://www.upf.edu/web/mtg/good-sounds 发布机构:庞培法布拉大学(Universitat Pompeu Fabra) 标签:音乐、单音、音阶 任务类型:音质评估(Evaluating The Sound Quality) --- # 数据集介绍 ## 详细说明 GoodSounds 数据集包含约28小时的单音与音阶录音,由15位持有音乐学位且具备专业教学经验的专业音乐家演奏。本次录制涵盖12种不同乐器,分别为长笛、大提琴、单簧管、小号、小提琴、中音萨克斯、次中音萨克斯、高音萨克斯、双簧管、短笛与低音提琴。针对每种乐器,使用1至最多4支不同麦克风录制其全套可演奏半音,并对每个半音进行多次录制以覆盖不同的音色特征。每个音符均被存储为独立的单声道音频文件,采样率为48kHz、位深度为32位。数据集附带丰富的录音注释信息,包含录音环境详情以及声音音质评级,评级类别包括“好声音”“劣声”“音阶优质”“音阶劣质”。 ## 引用文献 @inproceedings{romani2015real, title={用于评估器乐声音音质的实时系统}, author={Romani Picas, Oriol and Parra Rodriguez, Hector and Dabiri, Dara and Tokuda, Hiroshi and Hariya, Wataru and Oishi, Koji and Serra, Xavier}, booktitle={第138届音频工程协会大会}, year={2015}, organization={音频工程协会} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-13
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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