医院门诊过敏史信息缺失风险预警的预训练模型数据集

本数据集源自对佛山市高明区人民医院原始门诊就诊记录数据，对原始数据进行深度加工。首先，通过数据预处理，计算生成了关键的“就诊年龄”字段，并根据患者就诊时是否提供过敏史信息，将多样化的原始过敏史记录标准化为“有信息”与“空白”两类；随后，核心处理是应用二元Logistic回归模型，探索了患者关键特征如年龄、性别、就诊科室等与其过敏史信息是否缺失的内在规律。 本数据集的实质，是一套包含了完整预测逻辑的预训练模型规则库。它不仅产出了为每条记录都赋予了量化风险评分的“信息缺失概率”字段，更封装了从输入（患者特征）到输出（风险概率）的完整映射关系。其核心用途是作为模型基础，为医疗信息系统（HIS/EMR）提供即插即用的智能预警能力，是实现主动式患者安全管理的关键数据资产。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自佛山市高明区人民医院的门诊就诊记录，通过二元Logistic回归模型分析患者年龄、性别、就诊科室等特征，构建了一套预训练模型规则库，能够量化评估每位患者过敏史信息缺失的风险概率。核心应用是集成至医院信息系统（HIS/EMR），实现实时风险预警与自动弹窗提醒，从而推动从被动防范向主动式、数据驱动的患者安全管理转变，显著降低用药错误和医疗不良事件的发生率。