Savanna FVC和分类方法，包括随机森林

该数据集为包含四个主要的处理数据的脚本，依次运行：1. randomforest_FVC.R（基于像素的随机森林模型）；2. FVC_zonalstats.R（根据分段多边形进行区域统计汇总，数据用于后续的分段RF）；3. randomforest_FVC_segments.R（基于分段的随机森林模型，修改后的脚本会进行分段验证）；4. FVC_thresholding.R（阈值分类方法）。每个脚本在处理过程中都会从“Master_TrainingData_R.csv”中分离出验证数据，并计算相似的准确度指标。脚本3使用了修改版的训练数据“Master_TrainingData_Segments.R”，该数据包含了分段多边形的相关列，而不是像素级别的值。