paiyun-huang/autotrain-data-analytics-intent-reasoning
收藏Hugging Face2023-05-24 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为项目analytics-intent-reasoning自动处理的AutoTrain数据集，语言为中文。数据集包含两个字段：text和target，其中text字段存储文本数据，target字段存储分类标签。数据集被分为训练集和验证集，训练集包含72个样本，验证集包含20个样本。
提供机构：
paiyun-huang
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: analytics-intent-reasoning
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目analytics-intent-reasoning。
语言
数据集的语言BCP-47代码为zh。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "text": "销售额的同比", "target": 1 }, { "text": "杭州哪个区的销售额最高", "target": 1 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[报表构建, 查询类, 查询类查询类], id=None)" }
数据集分割
数据集分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 72 |
| valid | 20 |
