CNSIF_Monthly_2003-2022

A 500m spatial resolution monthly SIF dataset for the China region (CNSIF) from 2003 to 2022, using a data-driven deep learning approach based on high-resolution apparent reflectance and thermal infrared data.

本数据集为2003年至2022年中国区域空间分辨率500米的月度日光诱导叶绿素荧光（Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence，SIF）数据集（CNSIF），采用基于高分辨率表观反射率与热红外数据的数据驱动深度学习方法构建。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CNSIF_Monthly_2003-2022是一个500米空间分辨率的月度SIF数据集，覆盖中国区域，时间跨度为2003年至2022年，采用数据驱动的深度学习方法生成，适用于植被动态和生态系统研究。