HuggingFaceM4/COCO

MS COCO是一个大规模的对象检测、分割和标注数据集。COCO具有以下特点：对象分割、上下文识别、超像素分割、包含超过33万张图像（其中超过20万张已标注）、150万个对象实例、80个对象类别、91个物品类别、每张图像有5个标注、25万个带关键点的人物。目前仅包含2014年的子集（带有Karpathy标注和分割），但欢迎贡献2017年的COCO子集。

MS COCO is a large-scale dataset for object detection, segmentation, and annotation. It features object segmentation, context recognition, and superpixel segmentation; it contains over 330,000 images, of which more than 200,000 have been annotated, with 1.5 million object instances, 80 object categories, 91 item categories, 5 annotations per image, and 250,000 person instances with keypoints. Currently, only the 2014 subset with Karpathy annotations and segmentations is included, and contributions of the 2017 COCO subset are welcome.

原始信息汇总

数据集卡片 for [数据集名称]

数据集描述

• 主页: https://cocodataset.org/
• 论文: Microsoft COCO: Common Objects in Context

数据集概述

MS COCO 是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。COCO 具有以下特点：对象分割、上下文中的识别、超像素东西分割、330K 张图像（>200K 标注）、150 万个对象实例、80 个对象类别、91 个东西类别、每张图像 5 个字幕、25 万个人带有关键点。

目前只有 2014 子集（带有 Karpathy 标注和分割），但欢迎贡献 2017 子集的 COCO！

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

每个实例具有以下结构： json { image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x480 at 0x7F69C1BA8550>, filepath: COCO_val2014_000000522418.jpg, sentids: [681330, 686718, 688839, 693159, 693204], filename: COCO_val2014_000000522418.jpg, imgid: 1, split: restval, sentences: { tokens: [a, woman, wearing, a, net, on, her, head, cutting, a, cake], raw: A woman wearing a net on her head cutting a cake. , imgid: 1, sentid: 681330 }, cocoid: 522418 }

数据字段

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数据分割

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数据集创建

策划理由

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源数据

初始数据收集和规范化

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源语言生产者是谁？

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标注

标注过程

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标注者是谁？

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个人和敏感信息

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使用数据集的注意事项

数据集的社会影响

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偏见的讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

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贡献

感谢 @VictorSanh 添加此数据集。