Animals-10

# Rapidata Animals-10

We took this existing Animals-10 dataset from [kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/alessiocorrado99/animals10) and cleaned it using Rapidata's crowd, as detailed in this [blog post](https://rapidata.ai/blog/animal-classification).

If you get value from this dataset and would like to see more in the future, please consider liking it.

## Dataset Details

10 classes: Butterfly, Cat, Chicken, Cow, Dog, Elephant, Horse, Sheep Spider, Squirrel
23554 Images

In total, 124k labels were collected by human annotators, so each image is cross-validated on average by 5 independent annotators.

- **Curated by:** @canwiper
- **Funded by:** [Rapidata](https://rapidata.ai)
- **License:** gpl-2.0

### Dataset Sources

[Blog post](https://rapidata.ai/blog/animal-classification) describing the setup and results of cleaning the original dataset.

## Dataset Structure

Structured by folders named after each of the 10 different animals.

### Source Data

https://www.kaggle.com/datasets/alessiocorrado99/animals10

## Dataset Contact

[e-mail]

# Rapidata 动物-10数据集

我们从Kaggle平台获取了现有的Animals-10数据集，并借助Rapidata的众包团队完成了数据清洗工作，相关细节可参阅此[博客文章](https://rapidata.ai/blog/animal-classification)。

若您从本数据集获益并希望后续获取更多同类资源，不妨为其点赞支持。

## 数据集详情

10个分类：蝴蝶、猫、鸡、牛、狗、大象、马、绵羊、蜘蛛、松鼠
共计23554张图像

总计由人类标注员收集了12.4万条标注信息，每张图像平均会由5名独立标注员进行交叉验证。

- **数据整理者：** @canwiper
- **资助方：** [Rapidata](https://rapidata.ai)
- **授权协议：** gpl-2.0

### 数据集来源

[博客文章](https://rapidata.ai/blog/animal-classification)：阐述了原始数据集清洗的流程与最终成果。

### 数据集结构

以10种动物各自的名称命名文件夹进行组织。

### 原始数据源

https://www.kaggle.com/datasets/alessiocorrado99/animals10

## 数据集联系方式

[e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Animals-10是一个包含10个动物类别的图像数据集，涵盖蝴蝶、猫、鸡、牛、狗、大象、马、羊、蜘蛛和松鼠，共23,554张图像。数据集通过Rapidata平台进行了人工清理和标注，收集了124,000个标签，平均每张图像由5个独立标注者交叉验证，提高了数据质量和可靠性，适用于计算机视觉任务如图像分类。数据集结构按类别文件夹组织，原始来源为Kaggle，采用Apache License 2.0和gpl-2.0许可证。