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Data from: Adverse events related to intravenous antibiotic therapy: a prospective observational study in the treatment of infective endocarditis|静脉治疗数据集|不良事件监测数据集
收藏DataONE2017-04-21 更新2024-06-26 收录
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Objective: The goal of this prospective observational present study was to identify adverse events (AEs) related to the use of intravenous access sites for infective endocarditis (IE) treatment in a tertiary care hospital that can occur during patient care that cannot be attributed to the underlying disease and may result in lengthening of hospital stay or death. Design: This is an observational, analytical and prospective study on AEs resulting from the use of intravenous access sites in patients under antimicrobial treatment for IE. Patients enrolled in the International Collaboration on Endocarditis (ICE) study had their peripheral, short term central catheters (CVC) and peripherally inserted central catheters (PICC) monitored for AEs. Setting: Tertiary care hospital for cardiac surgery in Rio de Janeiro, Brazil. Patients: Patients over 18 years of age, hospitalized in 2009 and 2010 with definite criteria for IE by the modified Duke criteria were included. Main outcome measures: Adverse events related to intravenous catheters: erythema and infiltration, fever, obstruction, externalization and blood stream infection. Results: Thirty-seven episodes of IE in 35 patients were studied. Mean age was 44.32 ± 15.2 years; 22 (63%) were male. 253 vascular catheters were studied, 148 peripheral, 85 CVC (21 of which for haemodialysis) and 20 PICC. The most frequent AEs were “erythema” and “infiltration” for peripheral catheters, “fever” for CVCs, and “obstruction” and “externalization” for PICCs. The number of catheter-days was 360 for peripheral catheters, 1.156 for CVC and 420 for PICC. Kaplan Meier curves for CVC and PICC showed statistical difference for obstruction (p<0.001) in PICCs. More bacteraemia occurred in CVC compared to PICC. Conclusion: The choice of intravenous access sites is critical in the treatment of IE. Close observation for adverse events and stricter implementation of infection control measures and better manipulation of catheters are suggested.
创建时间：
2017-04-21
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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中国空气质量数据集（2014-2020年）
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VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。
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