老年失能风险预警数据
收藏国家人口健康科学数据中心2026-06-01 收录
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资源简介：
基于国家老年疾病临床医学研究中心（湘雅医院）收集的老年住院患者数据，采用混合学习模式构建中国老年人失能预警模型。对于历史量表数据，采用区间缩放法将全部数据转化到相同规格，使用哑编码的方式将定性特征转换为定量特征，通过多重插补处理数据缺失值，采用定量变量多项式化提升信息利用率。对于文本型数据（如电子病历），通过医学命名实体识别以及特定关系抽取的方式，构建结构化数据，并利用预训练Med-Bert模型获取嵌入特征。数据预处理后，采用树模型的XGboost自动特征构造方法对视、听、行走、构音和认知五个维度的数据进行分析，利用深度学习拟合嵌入特征与失能风险评估指标间的关系，获取病史信息中潜在的失能风险表征
提供机构：
中南大学湘雅医院
创建时间：
2024-12-01
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