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open-llm-leaderboard-old/details_ndavidson__cisco-iNAM-phi-sft

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Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的,每次运行作为每个配置中的特定拆分,使用运行的时间戳命名。train 拆分始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 Hugging Face 的 datasets 库加载该数据集,如提供的 Python 代码片段所示。

该数据集是在模型 ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的,每次运行作为每个配置中的特定拆分,使用运行的时间戳命名。train 拆分始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 Hugging Face 的 datasets 库加载该数据集,如提供的 Python 代码片段所示。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是在评估模型 ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft 的过程中自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

  • 配置数量:63 个配置
  • 数据来源:从 1 次运行中创建,每个运行对应一个特定的时间戳
  • 数据分割:每个配置包含多个分割,其中 "train" 分割指向最新的结果
  • 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ndavidson__cisco-iNAM-phi-sft", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2024-04-15T20:19:33.862865 运行的最新结果

python { "all": { "acc": 0.5376264752595024, "acc_stderr": 0.03415519094482536, "acc_norm": 0.5381748034641698, "acc_norm_stderr": 0.034857452620664434, "mc1": 0.31334149326805383, "mc1_stderr": 0.016238065069059605, "mc2": 0.4522608847621656, "mc2_stderr": 0.01494378088265992 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5324232081911263, "acc_stderr": 0.014580637569995418, "acc_norm": 0.5691126279863481, "acc_norm_stderr": 0.014471133392642475 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5520812587134037, "acc_stderr": 0.004962638446395988, "acc_norm": 0.7348137821151165, "acc_norm_stderr": 0.004405301508322377 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.29, "acc_stderr": 0.045604802157206845, "acc_norm": 0.29, "acc_norm_stderr": 0.045604802157206845 }, ... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet

以上是数据集的概述和详细信息,包括数据集的结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详情。

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