open-llm-leaderboard-old/details_ndavidson__cisco-iNAM-phi-sft
收藏数据集概述
该数据集是在评估模型 ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft 的过程中自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:从 1 次运行中创建,每个运行对应一个特定的时间戳
- 数据分割:每个配置包含多个分割,其中 "train" 分割指向最新的结果
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ndavidson__cisco-iNAM-phi-sft", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-04-15T20:19:33.862865 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.5376264752595024, "acc_stderr": 0.03415519094482536, "acc_norm": 0.5381748034641698, "acc_norm_stderr": 0.034857452620664434, "mc1": 0.31334149326805383, "mc1_stderr": 0.016238065069059605, "mc2": 0.4522608847621656, "mc2_stderr": 0.01494378088265992 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5324232081911263, "acc_stderr": 0.014580637569995418, "acc_norm": 0.5691126279863481, "acc_norm_stderr": 0.014471133392642475 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5520812587134037, "acc_stderr": 0.004962638446395988, "acc_norm": 0.7348137821151165, "acc_norm_stderr": 0.004405301508322377 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.29, "acc_stderr": 0.045604802157206845, "acc_norm": 0.29, "acc_norm_stderr": 0.045604802157206845 }, ... }
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
-
harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_04_15T20_19_33.862865, latest
- 路径:多个路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-15T20-19-33.862865.parquet
以上是数据集的概述和详细信息,包括数据集的结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详情。



