dazzle-nu/autotrain-data-weather-classification
收藏Hugging Face2023-02-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dazzle-nu/autotrain-data-weather-classification
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资源简介：
该数据集是为weather-classification项目自动处理的数据集，用于图像分类任务。数据集包含RGB格式的PIL图像和对应的目标类别，目标类别包括11种天气类型（如露水、雾霾、霜冻等）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含5484个样本，验证集包含1378个样本。
该数据集是为weather-classification项目自动处理的数据集，用于图像分类任务。数据集包含RGB格式的PIL图像和对应的目标类别，目标类别包括11种天气类型（如露水、雾霾、霜冻等）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含5484个样本，验证集包含1378个样本。
提供机构：
dazzle-nu
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: weather-classification
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于天气分类项目。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下所示：
json [ { "image": "<771x514 RGB PIL image>", "target": 2 }, { "image": "<269x254 RGB PIL image>", "target": 8 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[dew, fogsmog, frost, glaze, hail, lightning, rain, rainbow, rime, sandstorm, snow], id=None)" }
数据集分割
该数据集被分割为训练集和验证集。分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 5484 |
| valid | 1378 |
