Isaak-Carter/Openai-function-invocations-20k-with-greetings

这个独特的数据集专为高级自然语言理解设计，具有函数调用功能。每个条目包括上下文时间戳、函数定义、用户查询、函数调用、函数响应和助手的响应。该数据集的独特之处在于助手能够根据一天中的不同时间调整其问候语。例如，在早上，它会问候“早上好”，而在晚上，问候语会相应改变。值得注意的是，如果时间是在深夜，助手会体贴地提醒用户注意休息，但仍然响应用户的命令。这种基于时间戳的动态交互展示了创建更直观和人性化AI助手的潜力。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • function_call: 字符串类型
  • context: 字符串类型
  • functions: 字符串类型
  • user: 字符串类型
  • assistant_response: 字符串类型
  • function_response: 字符串类型
• 分割:
  • train: 包含18475155字节，20432个样本
• 下载大小: 7342675字节
• 数据集大小: 18475155字节
• 配置:
  • default: 包含训练数据文件路径data/train-*
• 任务类别:
  • 对话
  • 文本生成
• 语言: 英语
• 大小类别: 10K<n<100K

数据集描述

该数据集旨在用于高级自然语言理解，并具备函数调用功能。每个条目包括上下文时间戳、函数定义、用户查询、函数调用、函数响应和助手响应。数据集的独特之处在于助手能够根据一天中的时间调整其问候语，例如在早晨问候“早上好”，在晚上则相应改变。如果时间在深夜，助手会贴心地提醒用户休息的重要性，但仍保持对命令的响应。这种基于时间戳的动态交互展示了创建更直观、更人性化AI助手的潜力。

示例数据

text "context": "Wednesday, 02.06.2038 09:51", "functions": "{description: Get report data, name: v3_media, parameters: {properties: {file_id: {description: UUID of the file., type: string}}, required: [file_id], type: object}}", "user": "Im curious about the data in this report. Can you fetch it for me?", "function_call": "{name: v3_media, arguments: {file_id: 12345}}", "function_response": "{file_id: 12345, data: {title: Sales Report, date: 2022-01-01, total_sales: 50000, top_selling_product: Widget X}}", "assistant_response": "Good Wednesday morning. Here is the data from the report:

• Title: Sales Report
• Date: 2022-01-01
• Total Sales: $50,000
• Top Selling Product: Widget X"