SVIRO
收藏arXiv2020-01-10 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://sviro.kl.dfki.de
下载链接
链接失效反馈资源简介：
SVIRO数据集由德国人工智能研究中心创建，专注于车辆内部后座乘客的检测与分类。该数据集包含10种不同车辆内部场景，共计25000条数据，涵盖了对象检测、实例分割、姿态估计和深度图像等多种数据类型。数据集的创建过程中使用了Blender等3D图形软件，模拟真实环境中的光照和材质。SVIRO数据集的应用领域主要集中在自动驾驶和车辆安全系统，旨在通过机器学习模型提高对后座乘客状态的识别准确性和可靠性。
提供机构：
德国人工智能研究中心
创建时间：
2020-01-10
