africa-ilo-eap-teap-sex-edu-cct-nb-labour-force-by-sex-education-and-citizenship-thou
收藏资源简介：
该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的非洲劳动力统计数据，重点关注“按性别、教育程度和公民身份划分的劳动力（千人）”指标。覆盖42个非洲国家，时间跨度为1991年至2025年，共计6,876个观测值。数据为年度时间序列，核心观测值（obs_value）代表以千为单位的劳动力数量，包含20个字段，详细记录国家代码、数据来源、指标代码、人口统计分类（性别、教育程度、公民身份）、观测年份、观测值、数据状态标志等。数据经过ILO根据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义协调，并优先选择每个国家-年份组合的“最佳来源”，由Electric Sheep Africa重新打包为一致的、机器学习就绪的格式。适用于表格分类、回归和时间序列预测等机器学习任务，可用于分析非洲劳动力市场的趋势、差异以及性别、教育程度和公民身份等因素的影响。
This dataset contains African labor force statistics from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, focusing on the indicator Labour force by sex, education and citizenship (thousands). It covers 42 African countries from 1991 to 2025, with 6,876 observations. The data is in annual time series format, with the core observation value (obs_value) representing the labor force in thousands. It includes 20 fields detailing country code, data source, indicator code, demographic classifications (such as sex, education, citizenship), observation year, observation value, data status flags, and related classification and indicator notes. The data is harmonized by ILO based on International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions, prioritizing the best source for each country-year combination, and repackaged by Electric Sheep Africa to provide a consistent, machine-learning-ready format. It is suitable for machine learning tasks like tabular classification, regression, and time series forecasting, and can be used to analyze trends, disparities, and the impact of factors like gender, education, and citizenship on labor force participation in Africa.
数据集概述
- 数据集名称: Labour force by sex, education and citizenship (thousands) | Africa (ILOSTAT)
- 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-ilo-eap-teap-sex-edu-cct-nb-labour-force-by-sex-education-and-citizenship-thou
- 许可证: CC-BY-4.0
- 语言: 英语
- 标签: tabular, africa, ilostat, international-migrant-stock, ilo, labour, employment
- 数据集大小: 1K < n < 10K（共6,876条观测）
数据规模与范围
- 观测数量: 6,876条
- 覆盖国家: 42个非洲国家
- 时间跨度: 1991年至2025年
- 指标数量: 1个独特指标
数据来源
- 来源: ILOSTAT（国际劳工组织中央统计数据库）
- 发布者: 国际劳工组织（ILO）
- 数据主题: 国际移民存量
方法论
- 数据直接从ILOSTAT REST API（
https://rplumber.ilo.org/data/indicator?id=EAP_TEAP_SEX_EDU_CCT_NB）拉取，并过滤至非洲国家（ISO3国家代码）。 - ILOSTAT使用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查微观数据进行统一处理。
- 数据来源在
source.label列中标注，便于追溯。
地理覆盖范围
覆盖42个非洲国家，按观测数量排序的前15个国家如下：
| 国家代码 | 观测数量 | 起始年份 | 结束年份 |
|---|---|---|---|
| GHA | 558 | 1991 | 2024 |
| SYC | 507 | 2014 | 2024 |
| RWA | 442 | 2014 | 2025 |
| MLI | 441 | 2013 | 2024 |
| NAM | 374 | 1994 | 2018 |
| BWA | 349 | 2006 | 2024 |
| SEN | 328 | 2011 | 2024 |
| ZWE | 306 | 2014 | 2024 |
| CIV | 305 | 2012 | 2022 |
| TZA | 265 | 2001 | 2024 |
| ZMB | 261 | 2017 | 2024 |
| GMB | 220 | 2012 | 2025 |
| BFA | 170 | 2018 | 2023 |
| BDI | 146 | 2006 | 2020 |
| COD | 146 | 2005 | 2020 |
其余27个国家未在表格中列出。
核心指标
- 指标代码:
EAP_TEAP_SEX_EDU_CCT_NB - 指标名称: 按性别、教育和公民身份划分的劳动力（单位：千人）
数据模式（Schema）
| 列名 | 类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
ref_area |
string | ISO 3166-1 alpha-3国家代码 | AGO |
ref_area.label |
string | 国家英文名称 | Angola |
source |
string | ILOSTAT来源代码（如劳动力调查） | BB:16199 |
source.label |
string | 来源英文名称 | HIES - Survey on Expenditure, Revenue… |
indicator |
string | ILOSTAT指标代码 | EAP_TEAP_SEX_EDU_CCT_NB |
indicator.label |
string | 指标英文名称 | Labour force by sex, education and ci… |
sex |
string | 按性别分类（SEX_T=总计, SEX_M=男性, SEX_F=女性） | SEX_T |
sex.label |
string | 性别标签 | Total |
classif1 |
string | 第一个分类变量（年龄、教育、地位等） | EDU_AGGREGATE_TOTAL |
classif1.label |
string | 第一个分类标签 | Education (Aggregate levels): Total |
classif2 |
string | 第二个分类变量（如适用） | CCT_CIT_TOTAL |
classif2.label |
string | 第二个分类标签 | Citizenship: Total |
time |
int64 | 观测年份 | 2019 |
obs_value |
float64 | 观测指标值（单位见指标定义） | 11038.374 |
obs_status |
string | 观测状态标志（如临时、不可靠） | U |
obs_status.label |
string | 观测状态标签 | Unreliable |
note_classif |
string | 分类注释 | C3:2620 |
note_classif.label |
string | 分类注释标签 | Nonstandard education level: Includin… |
note_indicator |
string | 指标注释 | I11:264 |
note_indicator.label |
string | 指标注释标签 | Break in series: Methodology revised |
note_source |
string | 来源注释 | R1:3513 |
note_source.label |
string | 来源注释标签 | Repository: ILO-STATISTICS - Micro da… |
分类维度
sex（3个唯一值）:SEX_T（总计）、SEX_M（男性）、SEX_F（女性）
数据质量与注意事项
- 数据为年度频率，不包括月度或季度序列。
- 对于同一国家×年份存在多个来源的情况，使用ILO选择的“最佳来源”。
- 分类列（
sex、classif1、classif2）仅在指标发布该细分时非空。
引用格式
bibtex @misc{africa_ilo_eap_teap_sex_edu_cct_nb_labour_force_by_sex_education_and_citizenship_thou_2025, title = {Labour force by sex, education and citizenship (thousands) | Africa (ILOSTAT)}, author = {International Labour Organization (ILO)}, year = {2025}, url = {https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer/?id=EAP_TEAP_SEX_EDU_CCT_NB}, publisher = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa}, howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-ilo-eap-teap-sex-edu-cct-nb-labour-force-by-sex-education-and-citizenship-thou}} }
许可证
- 许可证: CC-BY-4.0
- 原始数据 © 国际劳工组织（ILO）。使用时需同时引用原始来源和Electric Sheep Africa的包装版本。
