five

MaryLux/sentiment-banking77

收藏
Hugging Face2023-07-01 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/MaryLux/sentiment-banking77
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: inputs struct: - name: text dtype: string - name: prediction list: - name: label dtype: string - name: score dtype: float64 - name: prediction_agent dtype: string - name: annotation dtype: 'null' - name: annotation_agent dtype: 'null' - name: vectors dtype: 'null' - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: string - name: metadata struct: - name: category dtype: int64 - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics dtype: 'null' splits: - name: train num_bytes: 1445808 num_examples: 5001 download_size: 671769 dataset_size: 1445808 --- # Dataset Card for "sentiment-banking77" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
MaryLux
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • text: 文本数据,数据类型为字符串。
    • inputs: 结构化数据,包含一个名为 text 的字段,数据类型为字符串。
    • prediction: 列表数据,包含两个字段:
      • label: 标签,数据类型为字符串。
      • score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
    • prediction_agent: 预测代理,数据类型为字符串。
    • annotation: 标注数据,数据类型为空(null)。
    • annotation_agent: 标注代理,数据类型为空(null)。
    • vectors: 向量数据,数据类型为空(null)。
    • multi_label: 多标签标识,数据类型为布尔值。
    • explanation: 解释数据,数据类型为空(null)。
    • id: 标识符,数据类型为字符串。
    • metadata: 结构化数据,包含一个名为 category 的字段,数据类型为整数(int64)。
    • status: 状态,数据类型为字符串。
    • event_timestamp: 事件时间戳,数据类型为时间戳(timestamp[us])。
    • metrics: 指标数据,数据类型为空(null)。

数据集分割

  • 训练集:
    • 名称: train
    • 字节数: 1445808
    • 样本数: 5001

数据集大小

  • 下载大小: 671769 字节
  • 数据集大小: 1445808 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作