遇见数据集

SwampSparrow.luscdb.zip

收藏
DataCite Commons2020-09-01 更新2024-07-27 收录
官方服务:

资源简介:

Database of measured swamp sparrow (Melospiza georgiana) songs from six populations of swamp sparrows.<br>Database is in Luscinia format (https://rflachlan.github.io/Luscinia/, version 2.17.11.22.01). To access: download/install Luscinia (jar file attached); download the file lusciniaproperties (and place it in the same directory as Luscinia.jar). Download/unzip the database; open Luscinia, use "Find" to locate SwampSparrow.luscdb file, and Log-In.<br>Details of recording methods found in database.<br>The output of song analysis is included.To run song analysis as in paper:(1) Select Analysis from the main menu.(2) Load Scheme "ConformistPaperAll"(3) Select "Select one syllable per phrase"(4) Click Next Step; Select Computer Comparison By Time Warping; Select Next Step again.(5) Correct DTW preferences should have been loaded if lusciniaproperties was downloaded. If not, please see manuscript. Click NextStep to run analysis.(6) Select Dendrogram (Options: use raw dissimilarity matrix; UPGMA) and Geographical Analysis (Options: Level to compare: Populations). Select By Syllable under Units to Analyze. Click Next Step.(7) Export data from dendrogram (Validation stats; Classification stats) and geographic analysis tabs to spreadsheet format.<br>The output of the ABC analysis of song frequencies is to be found in the ConformityModelResults160 folder (along with ReadMe).<br>

来自6个沼泽雀(Melospiza georgiana)种群的沼泽雀鸣声实测数据库。本数据库采用Luscinia格式(https://rflachlan.github.io/Luscinia/,版本2.17.11.22.01)。获取方式如下:下载并安装Luscinia软件(附带jar文件);下载lusciniaproperties文件,并将其放置在与Luscinia.jar相同的目录下。下载并解压本数据库;打开Luscinia软件,通过「查找」功能定位SwampSparrow.luscdb文件,随后登录。录音方法的详细说明收录于本数据库中。本数据库包含鸣声分析的输出结果。按照论文中的流程运行鸣声分析的步骤为:(1) 从主菜单中选择「分析」选项;(2) 加载名为"ConformistPaperAll"的分析方案;(3) 选择「每短语选取一个音节」;(4) 点击「下一步」,选择「基于时间规整的计算机比对」,再次点击「下一步」;(5) 若已下载lusciniaproperties文件,则正确的动态时间规整(DTW)偏好设置应已自动加载;若未加载,请参阅研究手稿。点击「下一步」以启动分析;(6) 选择「树状图」(可选参数:使用原始相异矩阵;非加权组平均法(UPGMA))与「地理分析」(可选参数:比对层级:种群),在「分析单元」下选择「按音节」,点击「下一步」;(7) 从树状图(验证统计量;分类统计量)与地理分析标签页中导出数据至电子表格格式。鸣声频率的近似贝叶斯计算(ABC)分析结果存放于ConformityModelResults160文件夹中(内含ReadMe文件)。

提供机构:
figshare
创建时间:
2018-05-31
搜集汇总
数据集介绍
SwampSparrow.luscdb.zip 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个沼泽麻雀(Melospiza georgiana)鸣叫数据库,包含来自六个种群的测量数据,数据以Luscinia格式存储,需配合特定软件和配置文件进行访问和分析,适用于动物行为和行为生态学研究。数据集提供了详细的鸣叫分析步骤和输出结果,并遵循CC BY 4.0许可证。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务