刀具磨损状态识别测试数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=6504342fbb16e0792635c501&type=1
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资源简介:
数据集包含刀具磨损状态识别测试数据集。刀具磨损状态识别测试实验在西安交通大学实验室内开展,时间为2021年11月。数据集采集时间为2021年11月,采集设备为电流传感器。数据集主要用于刀具状态识别。本数据集为独立文件,无其他文件夹和目录结构信息。本数据集文件共分为1个表格,一共三列,分别对应U、V、W相电流。本数据集完全共享。本数据集为MAT文件,可直接使用matlab软件打开查看。
This is a test dataset for tool wear state recognition. The corresponding experiments were conducted in the laboratory of Xi'an Jiaotong University in November 2021, and the data was collected in the same month using current sensors. This dataset is primarily designed for tool condition recognition tasks. It is a standalone file with no additional folders or directory structures. The dataset file consists of a single table with three columns, which correspond to the U, V, and W phase currents respectively. This dataset is fully publicly shared. It is stored in MAT format and can be directly opened and viewed using MATLAB software.
提供机构:
西安交通大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是用于刀具磨损状态识别的测试数据,采集于2021年11月在西安交通大学实验室,通过电流传感器获取U、V、W三相电流信号。数据以MAT文件格式存储,包含一个表格,数据量约787.15MB,完全共享,适用于刀具状态识别研究,属于国家重点研发计划项目的一部分。
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