深红无核葡萄果实生长模型数据

在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测：空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标，建立气象因子对深红无核葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平，研究结果可精确模拟和预测果实直径，对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期，采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接，每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度（℃）、空气湿度（%）、土壤温度1A（℃）、土壤湿度1A（%）、外置1 光照（Lux）。
2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。
建立MLR模型预测果实直径，通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出：
果实直径预测值（mm)=0.000002*空气温度（℃）+0.0000015*空气湿度（%）+0.0000015*土壤温度1A（℃）+0.000002*土壤湿度1A（%）+0.00000002*外置1 光照（Lux）+5分钟前的果实直径实际值（mm）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于深红无核葡萄果实的生长过程，通过每5分钟自动采集空气温度、湿度、土壤温度、湿度、光照等环境指标，以及果实直径的实际值和预测值，共包含3607条记录。它利用多元线性回归模型分析气象因子对果实生长的影响，旨在科学预测果实直径，为果园的灾害防御、灌溉施肥和环境调控提供数据支持，具有实时监测和精准农业应用的特点。