多场耦合作用下铁路轨道长期服役状态演变机理及预测技术数据集

（1）基于机理—数据双驱动的钢轨廓形预测数据 基于机理-数据双驱动的钢轨廓形预测数据与“指标1.3：铁路轨道钢轨服役状态演变仿真技术”和“指标1.4：钢轨综合性能足尺试验验证系统”相对应，是课题一研究产生的科学数据。 数据内容：不同列车运营工况下仿真钢轨廓形变化数据、现场实测钢轨廓形变化数据、基于机理-数据双驱动模型的钢轨廓形预测结果性能评价数据、钢轨综合性能足尺试验试验数据。 数据类型：xlsx。 采集方案：采用多体动力学软件，对重载铁路钢轨廓形变化进行多场景仿真，通过改变参数得到不同工况下钢轨廓形变化数据；利用MiniProf等工具，在重载铁路现场跟踪测量实测钢轨廓形变化数据；将钢轨廓形数据输入原型网络模型进行数据处理、训练以及预测；通过建立的钢轨综合性能足尺试验系统进行室内试验，利用MiniProf等工具及关联软件测量计算钢轨试件的磨耗数据。 采集地点：石家庄、准格尔旗。 采集时间：2023年4月~2024年4月。 设备情况：计算机、MiniProf、钢轨综合性能足尺试验系统。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于多场耦合作用下铁路轨道的长期服役状态演变机理与预测技术，基于机理-数据双驱动方法，包含钢轨廓形变化的仿真、实测和足尺试验数据。数据采集于2023年至2024年，覆盖石家庄和准格尔旗地区，旨在支持铁路长期服役状态的预测研究。