Magpie-Align/Llama-3-Magpie-Pro-1M-v0.1

该数据集是通过Llama 3 70B Instruct模型使用Magpie方法生成的，包含了100万个训练样本。数据集的特征包括uuid、model、gen_input_config、input、output、conversations、task_category、difficulty、intent、knowledge、input_quality、quality_explanation、llama_guard_2、reward_model、instruct_reward、base_output、base_reward、reward_difference、min_neighbor_distance、repeat_count、min_similar_uuid、input_length和output_length。数据集的标签包括输入长度、输出长度、任务类别、输入质量、输入难度、最小邻居距离、安全性、指令奖励、基础奖励和奖励差异。

原始信息汇总

数据集信息

特征

• uuid: 字符串类型
• model: 字符串类型
• gen_input_config: 结构体类型
  • temperature: 浮点数类型
  • top_p: 浮点数类型
• input: 字符串类型
• output: 字符串类型
• conversations: 列表类型
  • from: 字符串类型
  • value: 字符串类型
• task_category: 字符串类型
• difficulty: 字符串类型
• intent: 字符串类型
• knowledge: 字符串类型
• input_quality: 字符串类型
• quality_explanation: 字符串类型
• llama_guard_2: 字符串类型
• reward_model: 字符串类型
• instruct_reward: 浮点数类型
• base_output: 字符串类型
• base_reward: 浮点数类型
• reward_difference: 浮点数类型
• min_neighbor_distance: 浮点数类型
• repeat_count: 整数类型
• min_similar_uuid: 字符串类型
• input_length: 整数类型
• output_length: 整数类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 7246816028
  • 样本数: 1000000

数据大小

• 下载大小: 4024435165
• 数据集大小: 7246816028

配置

• default:
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*