Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2015 - Colombia

Resumen
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Las encuestas dirigidas a hogares constituyen una de las principales fuentes de datos socioeconómicos con las que cuentan los países. A partir de la información obtenida de ellas se calculan indicadores para la medición de variados aspectos económicos y sociales. Además, se hace posible conocer y explicar los determinantes o factores causales del comportamiento de dichos aspectos, lo cual es de gran importancia para el diseño, monitoreo y medición de resultados de las políticas públicas.

En 1996 el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) crearon el programa Regional de Mejoramiento de las Encuestas de Condiciones de Vida en América Latina y el Caribe (MECOVI), con el objetivo de fortalecer la actividad de las encuestas de hogares y la medición de las condiciones de vida en los países latinoamericanos. Desde entonces han apoyado a estos países en la tarea de generar información de calidad acerca de las condiciones de vida de sus habitantes respecto a su contenido, alcance, confiabilidad, precisión, actualidad y relevancia para el diseño y evaluación de políticas. En el marco de las encuestas de hogares adelantadas mediante el estudio de las mediciones de estándares de vida (Living Standards Measurement Study-LSMS), Colombia ha implementado sus propias encuestas de hogares encaminadas a la medición de las condiciones de vida.

Este proceso ha permitido mejoras a nivel conceptual, operativo y en cuanto a la captura de la información y ha sido fundamental para promover la investigación sobre las condiciones de vida y la medición de la pobreza. Asimismo, como para el diseño, la formulación y el seguimiento a las políticas públicas.

Las encuestas de calidad de vida son instrumentos que permiten analizar la situación de bienestar de la población investigada. Las encuestas a hogares normalmente se centran en temas específicos, como por ejemplo, la Encuesta de Mercado Laboral que se aplica en forma regular y continua durante todo el año. Otro ejemplo es la Encuesta de Ingresos y Gastos que se aplica cada diez años. Si bien estas encuestas indagan sobre algunos aspectos que permiten hacer análisis particulares del bienestar, no brindan información que posibiliten el conocer íntegramente las diferentes variables que en alguna medida determinan las condiciones de vida del hogar.

La Encuesta de Calidad de Vida (ECV) es una investigación que el DANE realiza con el objeto de recoger información sobre diferentes aspectos y dimensiones del bienestar de los hogares, incluyendo aspectos como: el acceso a bienes y servicios públicos, privados o comunales, salud, educación, cuidado de niños y niñas menores de 5 años, entre otros. La consideración de estos aspectos hace posible realizar posteriores análisis a los factores que explican los diferentes niveles de vida existentes en la sociedad.

La última aplicación de la ECV corresponde al 2015, cuenta con una representatividad similar a la de las encuestas aplicadas en 2003, 2008, 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014. La ECV 2015 es representativa para: total nacional y grandes regiones (Antioquia, Valle, Atlántico, Pacífica, Central, Oriental) y dentro de cada desagregación es representativa a nivel de cabecera (área metropolitana, área urbana y cabecera municipal) y centros poblados - rural disperso (centros urbanos, caseríos, inspecciones de policía, corregimiento municipal y área rural dispersa). En las regiones Orinoquía-Amazonía, Bogotá D.C. y San Andrés la ECV 2015 tiene en cuenta solo cabecera. Adicional a lo anterior, la ECV 2015 se aumentó el tamaño de muestra para que fuese representativa a la región de Buenaventura.

Este ejercicio incluyó las mismas temáticas planteadas en las anteriores ECV, pero se incluyó un módulo de uso energético del hogar, cuyo principal objetivo es determinar el consumo de energía en los hogares, identificando y caracterizando las posesiones de electrodomésticos, su uso, antigüedad y número.

Este documento está constituido por cuatro capítulos. El primero, presenta la introducción de la operación estadística, el segundo contiene los antecedentes de la investigación; el tercero, hace referencia al diseño de la operación estadística; finalmente, en el cuarto se expone la documentación relacionada.

Geographic coverage
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Para la Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2015 se constituyeron diez (10) dominios, así: Bogotá, D.C., Antioquia, Valle del Cauca, Región Atlántica, Región Oriental, Región Central, Región Pacífica, San Andrés, Orinoquia-Amazonia y Buenaventura.

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Esta unidad está constituida por las viviendas, los hogares y las personas.

UNIDAD DE MUESTREO

La unidad de muestreo es la medida de tamaño o segmento. El segmento corresponde a un área aproximada de diez (10) viviendas.

Universo de estudio
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El universo para la Encuesta Nacional de Calidad de Vida está conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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DISEÑO MUESTRAL

La muestra maestra para las encuestas a hogares fue diseñada de acuerdo con los requerimientos y objetivos establecidos por el DANE para llevar a cabo no solo la encuesta de mercado laboral sino todas aquellas de temática social cuya fuente de información sean los hogares particulares. Este esquema se viene implementando desde 1996 y se actualizó a partir de 2008 con la información proveniente del Censo General de 2005 (DANE, 2011).

Para desarrollo de la encuesta de Calidad de Vida se configuró una muestra que es una submuestra de la muestra maestra con la adición de lo correspondiente a los nuevos departamentos y la adecuación a los dominios establecidos en esta encuesta, por consiguiente lo que a continuación se describe se refiere al diseño general de la Muestra Maestra para el desarrollo de las Encuestas a Hogares, y al final se describe brevemente la conformación de la muestra específica de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida.

MARCO MUESTRAL

Está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas y hogares a nivel de manzana, para cabeceras municipales y centros poblados y el agregado a nivel de sección cartográfica para los centros poblados - rural disperso; datos obtenidos a partir de la información del Censo General de Población y Vivienda de 2005.

TIPO DE MUESTREO

El diseño muestral es probabilístico, estratificado, multietápico, de conglomerados. De acuerdo con los requerimientos establecidos para esta ronda de la encuesta, se optó por realizar un semipanel de segmentos aplicando la encuesta al 50% de las mismas áreas trabajadas en la etapa de 2013 y la otra mitad de la muestra se aplicó en segmentos nuevos mediante el proceso de rotación.

a) Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

b) De conglomerados: son grupos de las unidades de observación de la investigación, que se han dado en forma natural por razones geográficas, demográficas y socioeconómicas. El muestreo de conglomerados permite minimizar los costos de la recolección a costa de un moderado incremento en el error estándar de las estimaciones. El efecto de la conglomeración de las unidades de muestreo en la precisión de los resultados está asociado con la correlación intraconglomerado (intraclásica) de las variables de resultado con el tamaño y con el número de los conglomerados seleccionados. En un diseño óptimo, a mayor correlación intraclásica menor el tamaño del conglomerado o la sub-muestra dentro de este y mayor el número de conglomerados, y viceversa (Kish, 1965).

Las estimaciones provenientes del muestreo de conglomerados desiguales son sesgadas pues los valores de la distribución de muestreo no son iguales a los valores poblacionales o del universo de estudio. El sesgo se reduce considerablemente estratificando por tamaño los conglomerados. Las siguientes son las categorías de conglomerados de la muestra:

- Unidades Primarias de Muestreo (UPM): se denominan así los municipios de 7.000 y más habitantes. Los municipios de menor tamaño se han combinado con algún vecino de similares características, para completar un tamaño mínimo de 7.000 habitantes y poder así garantizar los requerimientos de tamaño muestral a este nivel.

- Unidades Secundarias de Muestreo (USM): son las manzanas en las cabeceras municipales y secciones en los centros poblados - rural disperso del municipio.

- Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como en los centros poblados - rural disperso del municipio, con límites naturales fácilmente identificables en los que se encuestan todos los hogares.

c) Estratificado: es la clasificación de las unidades de muestreo del universo en grupos homogéneos en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí, con el objeto de maximizar la precisión de los resultados.

La estratificación es "la técnica de optimización por excelencia, su efecto en la magnitud del error estándar de estimación depende del grado de homogeneidad interna de los estratos y de su heterogeneidad entre sí" (Kish, 1965).

El país se clasificó en dos grandes estratos: el primero corresponde a las 24 ciudades capitales con sus áreas metropolitanas y el segundo, a los centros poblados y rural disperso del país constituido por el resto de municipios.

Cada capital o área metropolitana es autorrepresentada y tiene probabilidad de selección 1. Para la estratificación y selección de la muestra, el marco de cada municipio se organizó según las definiciones cartográficas establecidas en sectores, secciones y manzanas, con la información del número de viviendas y hogares y el estrato socioeconómico.

Para el segundo estrato, el proceso de selección contempló la previa estratificación de las UPM. Adicionalmente, la selección de las UPM a partir de los estratos elaborados se hizo con la Técnica de Selección Controlada, que es un proceso extendido de estratificación que optimiza aún más la selección (Goodman & Kish, 1950)

Los criterios aplicados para la estratificación de las UPM fueron los siguientes:

- Geográficos: a nivel de departamento.
- Socioeconómicos: a nivel de UPM, con los siguientes indicadores:

-Tamaño del municipio en términos de población de las UPM.
- Nivel de urbanización (en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales).
- Estructura urbano-rural de la población municipal (porcentaje de población en cabecera).
- Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en UPM de certeza o inclusión forzosa, con probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza o inclusión probabilística, aplicando las variables de estratificación en el orden de prioridad especificado anteriormente. De cada estrato de no certeza, se seleccionó una UPM con probabilidad proporcional al tamaño de su población (PPT) y sin reemplazamiento, para optimizar su composición interdepartamental e interregional, se utilizó la Técnica de Selección Controlada.

Para la muestra maestra con las 763 UPM se conformaron 360 estratos.

d) Multietápico: para lograr la selección de las unidades de observación (viviendas, hogares o personas) se seleccionaron secuencialmente las unidades de muestreo de cada tipo (UPM, USM y UTM) con probabilidades de selección en función del número de viviendas. La probabilidad final de selección de viviendas, hogares y personas es el producto de las probabilidades de las tres etapas.

Las USM para las cabeceras municipales y centros poblados corresponden a manzanas y en el rural disperso del municipio son las denominadas secciones censales. Su selección es aleatoria sistemática teniendo en cuenta el número de segmentos asignados según cabecera y centros poblados - rural disperso. Para la determinación del segmento o UTM a encuestar cuando la sección rural o la manzana contienen más de una medida de tamaño se realiza una selección aleatoria sin reemplazo.

CONFORMACIÓN DE LA SUBMUESTRA

Teniendo en cuenta los objetivos de la encuesta, se optó por incrementar el tamaño de la muestra manteniendo el diseño básico de la muestra maestra y adecuando la estratificación de acuerdo con los dominios de análisis establecidos desde el año 2003 que requieren de estimaciones para las cabeceras de la región de los departamentos que conforman la Orinoquia-Amazonía, los departamentos de Antioquia y Valle del Cauca y las ciudades de Bogotá D.C., San Andrés y Buenvanetura.

La conformación de la muestra se obtuvo de la siguiente forma:

- Integración de las capitales departamentales con sus áreas metropolitanas a sus respectivas regiones y manteniendo a Bogotá D.C. y San Andrés como dominios independientes.
- Conformación de superestratos y estratos:

- En las regiones Atlántica y Oriental; compuestas originalmente por 84 y 96 estratos respectivamente: se decidió estructurarlas en 21 y 24 grandes estratos y obtener así cuatro réplicas de la muestra para estas dos regiones.

- En las regiones Central y Pacífica al excluir lo correspondiente a los departamentos de Antioquia y Valle del Cauca se conformaron en cada región 18 grandes estratos en cada dominio.
- Para los departamentos de Antioquia y Valle del Cauca aplicando los criterios establecidos para la estratificación de los municipios de la muestra maestra se conformaron 16 y 20 estratos respectivamente.

- Para la incorporación de los departamentos de la Orinoquia - Amazonia se construyeron 8 estratos con criterios similares a los descritos anteriormente y adicionando la variable de control sobre pertenencia a las regiones de Orinoquia o Amazonía.

- La inclusión de Buenaventura como dominio, no presenta dificultades para la expansión de resultados por su carácter de estrato de certeza en el diseño original de la muestra maestra, facilitando el análisis en forma individual o como parte del departamento del Valle del Cauca.

ROTACIÓN DE LA MUESTRA

Desde el rediseño de la muestra maestra de 2008 se estableció una submuestra especial de UPM para la ECV, por lo tanto la encuesta inicialmente se haría en los mismos municipios con rotación de los segmentos, para lo cual si el área seleccionada, la manzana (en la cabecera municipal o centro poblado) o sección (en lo rural disperso) seleccionada, contiene más de una MT, se utilizarán en siguientes rondas hasta agotarla. Cuando se agota la manzana o sección censal se seleccionan aleatoriamente áreas contiguas dentro de la misma sección censal para las manzanas, o dentro del mismo sector para las secciones censales agotadas.

Al igual que en años anteriores, para 2015 se configuró un semipanel de segmentos aplicando la encuesta en la mitad de los segmentos utilizados en el año anterior y la muestra restante se desarrolló en segmentos nuevos de acuerdo con los esquemas de rotación establecidos. La distribución de los segmentos se realizó buscando equilibrio no solo cuantitativo sino geográfico desde la UPM controlando la zona.

Mode of data collection
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Entrevista personal asistida por computador

Research instrument
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DISEÑO DE INSTRUMENTOS

Entre los instrumentos más importantes diseñados para llevar a cabo la operación estadística están los siguientes:

Manual de lineamientos operativos: en este se consignan los diferentes aspectos que se deben tener en cuenta para el desarrollo del operativo de campo en materia de contratación, obligaciones del personal de campo, sistema de recolección, envío de la información, cronograma, cargas de trabajo, presupuesto, entre otros.

Manual de recolección y conceptos básicos: profundiza en todos los conceptos básicos de la encuesta que cada grupo de recolección debe conocer. El manual contiene de manera clara y concisa los antecedentes de la investigación y los objetivos de cada capítulo de la encuesta; así mismo en él se consignan las pautas para una buena técnica de entrevista, las principales funciones del recolector de campo y pautas para el diligenciamiento del formulario.

Manual de coordinador de campo: proporciona una referencia que permite asegurar el cumplimiento de los objetos de la ECV. En este se establecen las actividades que debe realizar el coordinador en cada sede o subsede con el fin de lograr una óptima ejecución de las actividades del operativo de la encuesta.

Cabe resaltar que no se incluyen las instrucciones de todas las actividades que están a cargo del coordinador de campo ya que, en buena parte de éstas, su correcta realización depende del conocimiento preciso que éste tenga de todos los manuales, instructivos y formatos utilizados por el personal durante el desarrollo del operativo.

Manual del supervisor: suministra la información que el supervisor de campo de la ECV requiere, junto con las normas establecidas e instrucciones del trabajo de campo necesarias para el cumplimiento de los objetivos propuestos en la investigación. El manual contiene aclaraciones acerca de las tareas, obligaciones del supervisor, así como especificaciones de los formatos que tiene que diligenciar en terreno.

La Encuesta Calidad de Vida - ECV se ha diseñado con el objetivo de recopilar datos importantes de múltiples variables. Para lograr el propósito de la investigación, se planteó un formulario que consta de 13 capítulos y 299 preguntas, del que se obtiene información sobre viviendas, hogares y personas. A continuación se hace una breve descripción de cada capítulo con sus respectivos objetivos.

· Capítulo A: identificación y control

En este capítulo se hace una identificación de la ubicación de las viviendas y los hogares, así como un control de calidad sobre la recolección de las encuestas.

·Capítulo B: datos de la vivienda (solo para hogar 01 de la vivienda)

En este capítulo se capta información relacionada con las características de la vivienda (tipo de vivienda, material de pisos y paredes, servicios públicos, privados o comunales y afectaciones procedentes de desastres naturales o contaminación en el entorno).

·Capítulo C: datos del hogar (para todos los hogares de la vivienda)

En este capítulo se busca información relacionada con hacinamiento crítico, pago y calidad de los servicios con que cuente el hogar.

·Capítulo D: características y composición del hogar (para todas las personas del hogar)

En este capítulo se busca identificar las personas que conforman el hogar y establecer el parentesco con el jefe de hogar. Además, obtener información sobre el nivel de estudios alcanzado por el padre y la madre cuando no hacen parte del hogar.

·Capítulo E: salud (para todas las personas del hogar)

En este capítulo se busca obtener información sobre la aplicación de la Ley 100 de 1993 que establece el Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS), cuyos objetivos son regular el servicio público esencial de salud y crear condiciones de acceso de toda la población al servicio en todos los niveles de atención. Asimismo, se indaga por el acceso de la población al SGSSS y su cobertura por regímenes, el uso de los servicios de medicina general, medicina especializada y urgencias y la percepción de la calidad de estos servicios. Adicionalmente se indaga sobre la percepción del estado de salud que tienen las personas del hogar.

·Capítulo F: cuidado de niños y niñas menores de cinco años

En este capítulo se busca identificar la persona o institución, sobre la cual recae la responsabilidad de la atención y cuidado de los niños menores de 5 años. Igualmente: determinar la cobertura de los establecimientos públicos y privados destinados a la protección y aprendizaje del menor; caracterizar a la persona que se encarga del cuidado de los niños menores de 5 años, así como determinar las actividades lúdico-pedagógicas que esta persona realiza con el menor, la frecuencia con las que las ejecuta y establecer el número de menores de 5 años que son llevados a controles de crecimiento y desarrollo.

· Capítulo G: educación (para todas las personas de 5 años y más)

En este capítulo el objetivo es identificar las principales características educativas de la población de 5 años y más (alfabetismo, asistencia escolar, niveles alcanzados y años de estudio). Asimismo: establecer las facilidades de acceso a la educación en sus diferentes niveles y las razones de inasistencia de la población en edad escolar; ubicar el sitio de permanencia de los niños por fuera de la jornada escolar, y determinar la cobertura de subsidios y créditos educativos y las entidades que los otorgan.

· Capítulo H: fuerza de trabajo (para todas las personas de 12 años y más)

Este capítulo busca establecer las fuentes de ingreso de las personas de 12 años y más. Los ingresos pueden provenir de trabajo, trasferencias de otros hogares o instituciones, pensiones, venta de activos, entre otros. Además para aquellos que reciben ingresos laborales se busca caracterizar las condiciones y calidad del trabajo que realiza categoría ocupacional, sitio de trabajo, acceso a la seguridad social, suministro de elementos de protección, tiempo de desplazamiento al lugar de trabajo, etc.

· Capítulo I: tecnologías de información y comunicación (para todas las personas de 5 años y más)

El objetivo del capítulo es medir el acceso a las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC), con enfoque en el uso del computador y la Internet, indagando por: lugares de uso, frecuencia de uso, actividades realizadas a través de Internet, tenencia y uso de la telefonía móvil celular de las personas de 5 años y más.

·Capítulo J: trabajo infantil (para personas de 5 a 11 años)

Este capítulo se incluye en la encuesta de este año con el objetivo conocer la participación de los niños entre 5 y 11 años en actividades económicas y no económicas. Asimismo determinar la proporción de menores que participan del mercado laboral y caracterizar su forma de participación.

· Capítulo K: tenencia y financiación de la vivienda que ocupa el hogar (para todos los hogares de la vivienda)

En este capítulo se busca establecer la condición de ocupación de la vivienda por parte del hogar y obtener información con respecto a los subsidios para vivienda otorgados por el gobierno o de otra institución.

·Capítulo L: condiciones de vida del hogar y tenencia de bienes (para el jefe del hogar o su cónyuge)

En este capítulo se indaga sobre la percepción en cuanto a pobreza, inseguridad, la ocurrencia de eventos que producen tensión o preocupación y la capacidad de los ingresos del hogar para cubrir los gastos mínimos. Igualmente se busca conocer los bienes que posee el hogar, no solamente como patrimonio, sino como satisfactores de necesidades.

· Capítulo M: uso energético del hogar (para todos los hogares de la vivienda)
En este capítulo se busca captar el consumo de energéticos para uso doméstico identificando a los hogares poseedores de electrodomésticos y gasodomésticos, y caracterizándolos de acuerdo con la antigüedad, número y uso de sus aparatos eléctricos o de gas.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS

Este proceso comienza con la consolidación y la preparación de los datos en las diferentes sedes y subsedes del DANE. Una vez culminada esta primera fase, se ejecuta el software Swing con el que se organizan y comprimen los datos en un archivo .Zip para su transmisión al DANE Central vía FTP (File Transfer Protocol), que es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red, garantizando de esta manera la integridad desde su origen.

Para esto, se asigna un usuario y contraseña al asistente informático de cada una de las 24 ciudades del país con el fin que utilicen este medio de transmisión. En el buzón FTP se crea una estructura de directorios definida para las áreas de cartografía, logística y sistemas, donde se depositan los datos y demás informes requeridos durante el operativo. Este medio es monitoreado diariamente con el fin de mantener un procesamiento continuo de toda la información recibida.

PROCESO DE DISEÑO Y CAPTURA

Elementos de Proceso

Inicio del proceso de solicitud de generación de formulario, encuesta o investigación.

Registrar Solicitud de Creación de Formularios
Entrega de los documentos con los insumos para la encuesta por parte del componente temático de la investigación.

Análisis de Factibilidad con la Herramienta de Diseño
Se evalúa la viabilidad de implementación del formulario en el diseñador de encuestas, según la documentación entregada (Formulario y normas de validación y consistencia).

Decisión de Aprobación
Aprueba o Rechaza la solicitud.

Configurar Dominios de Preguntas
En el diseñador de encuestas se implementan los dominios de preguntas de tipo Numérico, Texto, Fecha, Lista de valores (Única, Múltiple) o tablas prediseñadas en formato csv.

Diseñar Flujo de Preguntas
El diseño del flujo de preguntas se organiza a través de la hoja de encuesta establecida para ello en el diseñador de encuestas.

Asociar Reglas de Validación
Se implementan las reglas de validación de acuerdo al documento de especificaciones y consistencia, se validan entre otras, Rangos, Tipos de Datos, Flujo de datos, Operaciones Aritméticas.

Generar Tablas
La generación de tablas en formato csv se realiza para aquellas listas que tienen gran cantidad de dominios, con el fin de hacer más ágil el llamado de las mismas dentro del formulario.

Definir Reglas de Validación Cierre de Formulario
Las reglas de validación de cierre de encuestas involucran el ingreso de preguntas de control de flujo de la encuesta, a nivel de vivienda, hogar, personas y capítulos específicos, en donde a través de especificaciones se controla el acceso a determinados capítulos del formulario.

Compilar Formulario
Una vez elaborado el formulario se puede realizar la compilación del mismo con el fin de validarlo y verificar que cumpla con las funcionalidades definidas en las especificaciones.

Ejecutar Plan de Pruebas
Una vez diseñados y modelados los procesos para la captura de información se procede a realizar un plan de pruebas, que permita evaluar el formulario y determinar su salida a campo, mediante pruebas de escritorio y consistencia de datos.

Implementar muestra
Permite cargar en el formulario la información de los segmentos y manzanas a recolectar definidos en la muestra.

Generar Instaladores
Los instaladores son generados por ciudad o municipio, de acuerdo a las especificaciones diseñadas por el componente logístico de la investigación.

Disposición y Descarga de Aplicativos en FTP
Los instaladores son dispuestos en formato comprimido (rar) y posteriormente descargados por parte del apoyo de sistemas del FTP asignado, el cual tiene un nombre de usuario y una clave de autenticación para acceder a los buzones.

Prueba del aplicativo y Comprobación de Segmentos
El apoyo informático de cada una de las ciudades realiza pruebas de escritorio, simulación en campo y se encarga de validar el formulario y la muestra allí implementada para la encuesta.

Captura en Campo
Una vez digitados los datos en los dispositivos móviles de captura - DMC, se debe generar un backup de la información recolectada diariamente por cada encuestador, el supervisor debe realizar el proceso de validación y consistencia de la información para el proceso de cierre de cada una de las encuestas, la información debe ser entregada al apoyo informático.

Consolidación de Información
Consiste en ir almacenando en el computador personal del apoyo de sistemas, en una estructura de archivos definida, todos las encuestas realizadas, para su posterior envío.

Transmisión de Información vía FTP
Una vez capturada la información diariamente se comprime y se dispone en el buzón FTP creado, para su posterior análisis y procesamiento.

Finalización del proceso.

Creación de la Base de Datos (Oracle)

Es necesario contar con el motor de bases de datos ORACLE, en un esquema creado para la investigación que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la investigación asignada, es una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un capítulo de la encuesta, existe un único registro por vivienda.

Se debe asignar el número de la Encuesta asociado a la investigación y definir los tipos de datos, texto de la pregunta, listas de valores asociadas, subpreguntas entre otros. De igual manera definir los formularios y subformularios: para las encuestas a hogares generalmente incluyen los tres niveles básicos para la toma de información: Vivienda, Hogar y Personas, cada uno de los niveles relacionado consta de uno o varios capítulos de acuerdo a la temática. Opcionalmente se establecen los flujos y validaciones de todas y cada una de las preguntas

En la estructura del formulario se debe asociar a cada pregunta el código equivalente con el código de pregunta en Oracle, incluyendo el número de formulario.

Proceso de carga de la información

Una vez recibida la información en archivos .xml, se utiliza la herramienta ODK Briefcase que permite organizar en archivos de estructuras jerárquicas -viviendas, hogares, personas- la información para ser procesada en otras aplicaciones. Para esta investigación el procedimiento de carga se ejecutó a través de una transformación diseñada con Pentaho Data Integration

Cargue de información

Al iniciar el proceso de carga se verifica la identificación única para cada encuesta, garantizando que no exista duplicidad en la información, y se asigna un directorio único a cada encuesta.
Una vez cargados los datos, se genera un log que indica el estado o posibles fallas presentadas durante el proceso y se procede a hacer la transposición de toda la información, proceso que permite poblar las tablas creadas en la base de datos para cada capítulo de la investigación. De esta manera cada tabla está relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).

Consistencia de información

A través del desarrollo de sentencias Oracle, se identifican posibles inconsistencias por duplicidad a nivel de personas y problemas de selección de segmentos a trabajar. Se generan reportes de cobertura y frecuencias que permiten realizar constantemente el monitoreo y control a la información que se ha recolectado y cargado en las bases de datos.
Posteriormente en el esquema diseñado en ORACLE se crean procedimientos para validar la información de la base de datos, flujos, variables sin información, rangos y estructura, con el fin de obtener una base de datos consistente.

Es así que cada investigación queda almacenada en su propio esquema de base de datos. Esto permite que los datos se mantengan aislados de la información de otras investigaciones y los permisos de acceso a los usuarios se realicen mediante los mecanismos de roles y privilegios propios del sistema manejador de base de datos.

PROCESAMIENTO DE DATOS

Para este se llevan a cabo: la verificación interna de los datos y ajustes; la imputación y los ajustes de cobertura; la generación de ponderadores y el proceso de anonimización.

- Verificación de la consistencia interna de los datos y ajustes

Se realiza la revisión de totales y subtotales para cada variable dependiendo del dominio geográfico en términos de: viviendas, hogares y personas. También se generan las frecuencias de las principales variables y se realizan análisis de las respectivas distribuciones de los valores extremos y de los totales entre otros. Finalmente como resultado de este proceso se realiza un reporte de inconsistencias y se solicita al grupo de sistemas el respectivo ajuste y corrección de las mismas.

- Imputación y ajustes de cobertura

Una vez cumplidas las etapas de consistencia, depuración, validación de la información y revisión de frecuencias y cumplidos todos los procesos estadísticos que garantizan la calidad y cobertura de la investigación, se realiza la conformación de la base solo con las encuestas completas. A partir de dicha base se generan todos los cuadros de salida y se efectúan los análisis de resultados. Debido a la óptima calidad de la información en las encuestas de calidad de vida, hasta el momento no ha sido necesario llevar a cabo procesos de imputación.

- Generación de ponderadores

Los resultados expandidos se llevan a un ajuste por variable exógena, que constituye un estimador independiente de población. Lo anterior se basa en la premisa de que la estructura por desagregaciones geográficas que es proyectada a partir de un censo de población reciente es más exacta que la estimada a partir de la muestra. Para este procedimiento se aplican los estimadores de calibración que usan información auxiliar relacionada con las variables de estudio, con el fin de mejorar la precisión y reducir los sesgos en las estimaciones.

- Proceso de anomización

El equipo de temática determina las variables que por confidencialidad deben ser anonimizadas en la base de datos que se va a publicar y a partir de la base de datos final, es decir solo con las encuestas completas, arma un archivo que remite al área de sistemas. Dicha área luego de realizar ese proceso reenvía el archivo al área temática para su verificación y aprobación y posterior publicación en la página web de DANE.

Para la ECV se determina no mostrar en la base de datos algunas variables correspondientes a la identificación de las viviendas como son la dirección, barrio, número telefónico, etc. y variables de las personas tales como nombre y apellido, fecha de nacimiento, nombre de la empresa donde trabaja entre otras, también se hace una codificación de la rama de actividad y la ocupación de las personas que trabajan, esta se hace de acuerdo a las nomenclaturas y clasificaciones explicadas anteriormente, garantizando así la reserva estadística.

Response rate
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Los resultados de la muestra son representativos de la población objetivo total, por tanto, estos se deben expandir a partir de cada segmento seleccionado con el fin de producir estimaciones válidas de dicha población.

Los componentes del factor de expansión se explican a continuación:

- Factor básico de expansión (F). Aplicado a los datos muestrales proporciona a cada elemento de la muestra el peso o representación que le corresponde en el universo investigado. En consecuencia, mediante su aplicación se estiman numéricamente y en forma aproximada las características de dicho universo

- Peso de sub-muestreo (Ph). Está dado por segmento y teóricamente es igual a 1 para todos los segmentos en razón que representa una medida de tamaño. Sin embargo, en algunos casos por el desarrollo dinámico del marco de muestreo puede hacer que este peso sea mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta; por tal motivo, modifica el factor básico de expansión en el segmento.

- Ajuste de cobertura por no-respuesta (Rh). Es importante, cuando las tasas de no-respuesta varían en los subgrupos de la población de diferentes características (ejemplo, en los estratos socioeconómicos). En este caso, la no-corrección, daría lugar a estimaciones sesgadas para el conjunto de la población estudiada. El ajuste habitual es asignar a los hogares y personas no encuestadas, el promedio de las características de los encuestados en el mismo segmento. Esto se logra, corrigiendo el factor básico de expansión por un nuevo factor resultante de la razón entre número de hogares seleccionados en un segmento y el número de hogares encuestados en el mismo segmento.

Sampling error estimates
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PRECISIÓN DESEADA DE LAS ESTIMACIONES

La precisión se expresa en términos del error estándar, que es el indicador de la precisión de los resultados estimados y refleja la variabilidad del azar propia de las muestras probabilísticas.

El error estándar relativo (ESRel) o coeficiente de variación (CV) es el error estándar absoluto expresado como proporción o como porcentaje del valor del estimador. Se estableció como precisión deseable de los indicadores de nivel o magnitud un error estándar relativo (ESRel) máximo de 0,05 o 5% para tasas de alrededor del 10%.

摘要
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针对家庭的调查是各国主要的社会经济数据来源之一。基于这些调查获得的信息，可以计算出衡量各种经济和社会方面的指标。此外，这些调查还有助于了解和解释影响这些方面行为的决定性因素或因果因素，这对于公共政策的制定、监控和评估至关重要。

1996年，世界银行、美洲开发银行（BID）和拉丁美洲及加勒比经济委员会（CEPAL）共同创立了拉丁美洲和加勒比地区家庭生活状况调查改进项目（MECOVI），旨在加强家庭调查活动以及在拉丁美洲国家测量生活状况。自那时起，它们一直支持这些国家在生成关于其居民生活状况的质量信息方面的任务，包括其内容、范围、可靠性、精确性、时效性和对政策设计和评估的相关性。在家庭调查的基础上，通过对生活标准测量研究（Living Standards Measurement Study-LSMS）的测量标准进行研究，哥伦比亚实施了其自己的家庭调查，旨在测量生活状况。

这一过程在概念、操作和信息捕捉方面都取得了改进，并且对于促进关于生活状况和贫困测量的研究至关重要。同样，对于设计、制定和监控公共政策也是至关重要的。

生活质量调查是分析调查对象福祉状况的工具。家庭调查通常关注特定主题，例如，劳动力市场调查，它全年定期和持续进行。另一个例子是每十年进行一次的收支调查。尽管这些调查调查了一些允许对福祉进行特定分析的因素，但它们并不提供信息，无法全面了解决定家庭生活状况的不同变量。

生活质量调查（ECV）是DANE进行的一项调查，旨在收集关于家庭福祉的各个方面和维度的信息，包括以下方面：公共、私人或社区公共产品的获取，健康，教育，照顾5岁以下的儿童，等等。考虑这些方面使得能够对解释社会中存在的不同生活水平的因素进行后续分析。

ECV的最新应用是在2015年，其代表性类似于2003年、2008年、2010年、2011年、2012年、2013年和2014年进行的调查。2015年的ECV对以下内容具有代表性：全国和主要地区（安蒂奥基亚、山谷、大西洋、太平洋、中央、东方）以及在每个细分层面，对首都（大都市区、城市和市政首脑）和人口聚居地-农村散居（城市中心、村庄、警察检查站、乡镇和农村散居地区）。在奥里诺科-亚马逊地区、波哥大D.C.和圣安德烈斯，2015年的ECV仅考虑首都。除此之外，2015年的ECV增加了样本量，以确保对布埃纳文图拉地区的代表性。

这项工作包括之前ECV提出的相同主题，但增加了一个关于家庭能源使用的模块，其主要目标是确定家庭的能源消费，识别和表征家电和家用电器的拥有、使用、新旧程度和数量。

本文件由四个章节组成。第一章介绍了统计操作的简介，第二章包含研究的背景，第三章介绍了统计操作的设计，最后在第四章中阐述了相关的文档。
地理覆盖范围
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为了2015年全国生活质量调查，建立了十个（10）区域，如下：波哥大D.C.、安蒂奥基亚、山谷、大西洋、东方、中央、太平洋、圣安德烈斯、奥里诺科-亚马逊和布埃纳文图拉。
分析单位
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观测单元

这个单元由房屋、家庭和个人组成。

抽样单元

抽样单元是大小或段落的衡量标准。段落对应于大约十个（10）房屋的面积。
研究范围
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全国生活质量调查的研究范围由居住在全国所有领土上的非机构民用人口组成。
数据类型
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抽样调查（ssd）
抽样程序
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抽样设计

家庭调查的抽样母本是根据DANE设定的要求和目标设计的，不仅用于进行劳动力市场调查，还用于所有以家庭为信息来源的社会主题调查。自1996年以来，该方案一直在实施，并于2008年根据2005年人口和住房普查（DANE，2011）的信息进行了更新。

为了开展生活质量调查，配置了一个样本，它是抽样母本的一个子样本，增加了对应于新部门的相应部分，并根据本调查中设定的域进行了调整。因此，以下描述的是抽样母本的设计，用于开展家庭调查，最后简要描述了全国生活质量调查特定样本的构成。
抽样框架

由地图库存和街区、市政首脑和人口聚居地的家庭档案组成，在中心聚居地的农村散居地区是街区地图的汇总；这些数据是从2005年人口和住房普查中获得的信息。
抽样类型

抽样设计是概率性的、分层性的、多阶段的、聚类的。根据对本次调查轮次的要求，选择了实施半面板段落的抽样方法，对2013年阶段工作的50%的区域进行调查，另一半样本在新区域通过轮换过程进行调查。

a) 概率性的：每个抽样单元都有一个已知的且大于零的选取概率。这些信息允许在事前确定所需的估计精度，并在之后计算从收集到的信息中获得的估计结果的精度。

b) 聚类的：是调查观测单元的研究群体，它们由于地理、人口和社会经济原因自然形成。聚类抽样允许在增加估计估计标准误差的适度增加的成本下，最大限度地减少收集成本。抽样单元聚类的效果与结果变量的聚类内（同类）相关性、大小和选择的聚类数量有关。在一个最优的设计中，聚类内相关性的增加会导致聚类或其子样本的大小减小，聚类数量的增加，反之亦然（Kish，1965）。

来自聚类抽样不等式估计的估计是有偏的，因为抽样分布的值不等于总体或研究范围的值。通过按大小分层聚类可以大大减少偏差。以下是一些样本聚类的类别：

- 抽样初级单位（UPM）：被称为拥有7,000人以上的市镇。较小规模的市镇已与类似特征的某个邻镇合并，以完成至少7,000人的最小规模，从而保证在该级别上的样本大小要求。

- 抽样次级单位（USM）：是市政首脑和人口聚居地的街区。在市镇的农村散居地区是街区普查。

- 抽样三级单位（UTM）：是在市镇首脑和农村散居地区的市镇中的段落或MT（平均10个房屋的面积），其中在首脑和农村散居地区的市镇中，界限容易识别，并调查所有家庭。

c) 分层性的：是按照与研究指标高度相关且相互之间很少相关的独立变量将宇宙中的抽样单元分为同质组。目的是最大化结果的精度。

分层是“优化技术的典范，其对估计标准误差的影响取决于层内同质性的程度及其相互之间的异质性”（Kish，1965）。

国家被分为两个大的层：第一层包括24个首都及其大都市区，第二层包括该国其余市镇的聚居地和农村散居地区。每个首都或大都市区都是自我代表的，且具有1的选取概率。为了分层和选择样本，每个市镇的框架根据在部门、区、街区中建立的地图定义进行了组织，包括住房和家庭的数量以及社会经济层。

对于第二层，选择过程包括对UPM的预先分层。此外，通过技术选择控制，从编制的层中选择UPM，这是一种扩展的分层选择过程，进一步优化了选择（Goodman & Kish，1950）。

UPM的大小与层平均大小相似，构成了确定性UPM或强制包含UPM，概率为1。其他UPM被分组在不确定性或概率性包含层中，应用分层变量，按照前面指定的顺序。从每个不确定性层中，选择一个UPM，其概率与其人口规模成比例（PPT），且不替换，以优化其部门间和地区间组成，使用了技术选择控制。

对于有763个UPM的样本母本，形成了360个层。

d) 多阶段的：为了实现观测单元（房屋、家庭或个人）的选择，依次选择每种类型的抽样单元（UPM、USM和UTM），其选取概率根据房屋数量确定。房屋、家庭和个人的最终选取概率是三个阶段概率的乘积。

对于市政首脑和人口聚居地的USM，对应于街区，在市镇的农村散居地区是所谓的街区普查。其选择是系统性的随机选择，考虑到分配给首脑和农村散居地区的段落数量。当街区或街区普查包含多个MT时，通过以下方式确定要调查的段落或UTM：在街区普查中进行随机选择，或在对街区普查中耗尽的区中进行相邻区域的随机选择。
子样本的构成

考虑到调查的目标，选择增加样本量，同时保持抽样母本的基本设计，并根据自2003年以来设定的分析域的分层进行调整。这些域需要为奥里诺quia-Amazonia地区的部门、安蒂奥基亚和山谷的部门以及波哥大D.C.、圣安德烈斯和布埃纳文图拉的城市的首脑进行估计。

子样本的构成如下：

- 将省首府及其大都市区整合到各自的地区，同时保持波哥大D.C.和圣安德烈斯作为独立域。

- 构建超层和层：

- 在大西洋和东方地区；最初由84和96个层组成，分别：决定结构为21和24个大型层，从而为这两个地区提供四个样本复制。

- 在中央和太平洋地区，排除安蒂奥基亚和山谷的部门，每个地区在每个域中形成了18个大型层。

- 对于安蒂奥基亚和山谷的部门，根据对样本母本中市镇分层的标准，分别形成了16和20个层。

- 对于奥里诺quia - Amazonia的部门，构建了8个层，其标准类似于前面描述的，并添加了对奥里诺quia或亚马逊地区归属的控制变量。

- 布埃纳文图拉作为域，由于其在设计原始样本母本中的确定性层性质，在结果扩展方面没有困难，这有助于对布埃纳文图拉进行个别分析或作为瓦莱德尔卡瓦卡部门的一部分进行分析。
样本的轮换

自2008年样本母本重新设计以来，为了ECV建立了专门的UPM子样本，因此调查最初将在相同的市镇进行，并对段落进行轮换，为此，如果选定的区域、街区（在市政首脑或人口聚居地）或街区普查（在农村散居地区）包含多个MT，则将在后续轮次中使用，直到耗尽。当街区或街区普查耗尽时，在相同的街区普查内选择相邻区域，或在耗尽的街区普查内选择相同的区。

与往年一样，2015年配置了一个半面板段落，在2014年使用的段落中实施调查，另一半样本在新段落中根据轮换方案进行调查。段落的分布旨在在UPM控制区域中实现定量和地理上的平衡。
数据收集方式
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计算机辅助个人访谈

研究工具
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工具设计

在为实施统计操作而设计的最重要的工具中包括以下内容：

操作指南手册：在此中记录了在合同、现场人员义务、信息收集系统、信息发送、时间表、工作负荷、预算等方面必须考虑的不同方面。

收集和基本概念手册：深入探讨调查中的所有基本概念，每个收集组都必须了解。手册以清晰、简洁的方式记录了研究的背景和每个章节的调查目标；同时，在手册中记录了良好访谈技术的指南、现场收集者的主要职能以及填写表格的指南。

现场协调员手册：提供了一份参考，以确保ECV目标的实现。在此中，为现场协调员在每个地点或次地点必须执行的活动建立了标准，以实现调查操作活动的最佳执行。

需要注意的是，不包括所有由现场协调员负责的活动，因为这些活动的正确实施在很大程度上取决于他们对所有手册、说明和在现场操作中使用的格式的精确了解。

监督员手册：为ECV现场监督员提供信息，包括在田野工作中设定的规范和工作指令，以及履行研究目标所需的规范。手册包含关于任务、监督员义务以及在地面上必须填写的格式的说明。

生活质量调查-ECV旨在收集多个变量的重要数据。为了实现研究的目的，提出了一份包含13个章节和299个问题的表格，从中获得关于房屋、家庭和个人的信息。以下是对每个章节及其目标的简要描述。

·章节A：识别和控制

在本章节中，对房屋和家庭的地理位置进行识别，并对调查收集的质量进行控制。

·章节B：住房数据（仅适用于住房01的家庭）

在本章节中，收集有关住房特征（住房类型、地板和墙壁的材料、公共服务、私人或社区服务以及由自然灾害或环境污染造成的损害）的信息。

·章节C：家庭数据（适用于住房中的所有家庭）

在本章节中，寻求有关严重拥挤、住房支付和住房所提供服务的质量的信息。

·章节D：家庭特征和构成（适用于家庭中的所有人）

在本章节中，旨在识别构成家庭的个人，并确定与家庭首脑的亲属关系。此外，获取有关父亲和母亲的教育水平的信息，当它们不是家庭的一部分时。

·章节E：健康（适用于家庭中的所有人）

在本章节中，旨在获取有关1993年法律100号规定的健康社会保障一般系统（SGSSS）的信息，该系统的目标是规范基本公共服务和创造所有人口在所有级别获得服务的条件。此外，调查人口对SGSSS的获取和覆盖范围，以及其通过不同制度的使用、一般医学、专科医学和急诊服务以及对这些服务的质量感知。此外，调查家庭人口对健康状况的感知。

·章节F：5岁以下儿童护理

在本章节中，旨在确定负责照顾和护理5岁以下儿童的个人或机构。同样：确定针对保护和学习儿童而设立的公共和私人机构的覆盖率；表征负责照顾5岁以下儿童的个人，以及确定该个人与儿童一起进行的娱乐和教育活动的频率和数量。

·章节G：教育（适用于5岁及以上的人员）

在本章节的目标是识别5岁及以上人口的教育的关键特征（识字、入学率、达到的水平和学习年数）。同样：确定教育在不同级别上的获取便利性，以及学校年龄人口缺席的原因；确定儿童在非工作时间外的停留地点，以及确定教育补贴和信贷的覆盖率及其提供者。

·章节H：劳动力（适用于12岁及以上的人员）

本章节的目标是确定12岁及以上人口的收入来源。收入可能来自工作、其他家庭或机构的转移、养老金、资产出售，等等。此外，对于接受劳动收入的人员，寻求对工作条件和质量进行表征，包括职业类别、工作地点、社会保障获取、防护用品供应、工作地点的通勤时间等。

·章节I：信息和通信技术（适用于5岁及以上的人员）

本章节的目标是衡量信息和通信技术（ICT）的获取，重点是计算机和互联网的使用，调查：使用地点、使用频率、通过互联网进行的活动、5岁及以上人员的移动电话的拥有和使用。

·章节J：童工（适用于5至11岁的人员）

本章节在本年度调查中包括，其目标是了解5至11岁儿童在经济效益和非经济效益活动中的参与情况。同样：确定参与市场劳动力的儿童比例，并表征其参与方式。

·章节K：住房的拥有和融资（适用于住房中的所有家庭）

在本章节中，旨在确定家庭对住房的占用条件，并获取有关政府或另一机构提供的住房补贴的信息。

·章节L：家庭生活条件和财产拥有情况（适用于家庭首脑或其配偶）

在本章节中，调查对贫困、不安全、导致紧张或担忧的事件的发生以及家庭收入覆盖最低生活费用的能力的感知。此外，了解家庭拥有的财产，不仅作为遗产，而且还作为满足需求的方式。

·章节M：家庭能源使用（适用于住房中的所有家庭）
在本章节中，旨在收集家庭用于家庭用途的能源消耗信息，通过识别拥有家电和家用电器的家庭，并根据其电器的年龄、数量和使用情况对其进行表征。
数据清洗操作
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数据传输

这个过程从在DANE的不同地点和次地点的合并和准备数据开始。一旦完成这个第一阶段，就执行Swing软件，它用于组织并压缩数据，以.Zip文件的形式进行传输到DANE中央，通过FTP（文件传输协议），这是一种连接到网络的系统之间的文件传输协议，从而确保从源头开始的整体完整性。

为此，为每个国家的24个城市分配了一个用户名和密码，以便他们使用这种传输方式。在FTP文件夹中创建了一个定义的目录结构，用于地图、物流和系统区域，其中放置了在操作过程中所需的数据和其他报告。这个文件夹每天都会进行监控，以保持对收到的所有信息的连续处理。
过程设计和捕获
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过程元素

开始生成表格、调查或研究的请求过程。

注册创建表格的请求
提供调查由研究主题组件提供的文档。

使用设计工具进行可行性分析
根据提供的文档（表格和验证和一致性规范）评估表单实施的可行性。

批准决定
批准或拒绝请求。

配置问题域
在设计调查中实施问题的域，包括数字、文本、日期、值列表（单一、多重）或预设计的csv格式表。

设计问题流
通过为调查设计的问题表，组织问题流。

关联验证规则
根据规范和一致性的文档实施验证规则，包括范围、数据类型、数据流、算术运算等。

生成表格
对于具有大量域的列表，生成csv格式的表格，以便在表单内快速调用。

定义关闭表单的验证规则
关闭调查的验证规则涉及在房屋、家庭、个人和特定章节级别控制对表单的访问，通过规范控制对特定表单章节的访问。

编译表单
一旦完成表单，就可以编译它，以验证其是否满足规范中定义的功能。

执行测试计划
一旦设计了和建模了信息捕获的过程，就进行测试计划，以评估表单，并通过桌面测试和数据一致性测试确定其是否可以用于实地调查。

实施样本
允许将样本中定义的段落和街区信息加载到表单中。

生成安装程序
安装程序由城市或市镇生成，根据研究组件的物流设计。

在FTP上放置和下载应用程序
安装程序以压缩格式（rar）放置，然后由分配给FTP的系统支持进行下载，该FTP有一个用户名和密码，可以访问文件夹。

应用程序测试和段落验证
每个城市的系统支持进行桌面测试、现场模拟，并负责验证表单和为调查实施的样本，以验证其有效性。

实地捕获
一旦在移动数据捕获设备-DMC上输入了数据，就必须为每个调查员每天生成所收集信息的备份，监督员必须执行信息验证和一致性过程，以关闭每个调查，信息必须交给系统支持。

信息合并
这包括将所有调查存储在系统支持的个人计算机中，在一个定义的文件结构中，以便进行后续发送。

通过FTP传输信息
一旦每天收集到信息，就将其压缩，并放置在FTP文件夹中，以便进行后续分析和处理。

过程结束。
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