huggingartists/grigory-leps

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集的生成大小为0.066125 MB，包含18个训练样本。数据集的结构包括一个text字段，表示歌词文本。

原始信息汇总

数据集卡片 for "huggingartists/grigory-leps"

数据集描述

• 生成的数据集大小: 0.066125 MB

数据集摘要

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，旨在用于HuggingArtists生成歌词。模型可在此处获取：HuggingArtists Model。

支持的任务和排行榜

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语言

en

如何使用

使用datasets库直接加载此数据集的方法如下：

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/grigory-leps")

数据集结构

数据字段

所有拆分中的数据字段相同：

• text: 一个string特征。

数据拆分

train	validation	test
18	-	-

可以使用以下代码将train轻松拆分为train、validation和test：

python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

datasets = load_dataset("huggingartists/grigory-leps")

train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

数据集创建

策划理由

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源数据

初始数据收集和规范化

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源语言生产者是谁？

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注释

注释过程

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注释者是谁？

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个人和敏感信息

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使用数据集的注意事项

数据集的社会影响

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偏见的讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策展人

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许可信息

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引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }